随着GF-3卫星的成功发射,我国民用SAR数据质量得到有效提升,使得围填海信息提取成为可能。范剑超团队采用RDRGAC算法自动提取遥感影像中的海岸线,通过对遥感影像的解译,对比分析岸线变化,形成围填海专题图,通过外业现场验证其有效性,实现海域使用情况的动态监测,相应流程图如图3所示。针对海南省海口区域和辽宁大连金州湾区域,分别进行围填海信息自动提取,分别如图4和图5所示。...
本文首先概述国家海域使用动态遥感监测,进而分析GF-3 SAR成像模式和标准化预处理,然后对海岸线围填海和海水浮筏养殖的监测工作进行总结和归纳,根据测试数据给出研究团队部分处理结果,最后对GF-3未来的应用发展方向做了展望。...
assessment5.2.2 有监督深度学习网络浮筏养殖监测深度学习在人工智能研究中表现出优异的效果,其具有在大规模数据上有效的特征提取与表达能力,在遥感图像分类识别任务中有很大的潜力。...
为保障这一国际盛会的顺利举办,3月以来,中国科学院海洋研究所和中国海洋大学联合山东、江苏两地研究单位,在苏北浅滩海域开展了一系列样品采集和环境调查工作,通过卫星遥感手段跟踪分析了南黄海漂浮大型藻类的发展态势,并通过拖网调查,对南黄海漂浮藻类组成、分布和生物量状况进行了现场确认和分析。 结果显示,2018年,苏北浅滩区养殖筏架上绿藻总生物和绿潮原因种浒苔的生物量低于往年同期水平。...
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