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组1:基于数据驱动的重大产品装配质量监控与优化方法 组2:融合群体智能的制造企业智慧空间构建理论与协同运行技术 组3:复杂流场CAE平台 组4:模型驱动的三维工艺软件研发 组5:智能工厂技术1组 组6:智能工厂2组 组7:复杂产品数字样机和数字孪生技术与系统 组8:制造大数据驱动的预测运行与精准服务技术及系统 组9:数据驱动的制造企业智能决策技术与系统 组10:大型制造企业供应链协同服务平台...
围绕基于工业互联网的复杂产品研发制造运维全生命周期一体化运作的重大需求,针对数字化网络化智能化环境下协同流程构建、跨类型模型融合、自组织决策等问题,研究复杂产品研发制造运维一体化运作的价值关系与协同机理、跨生命周期的研制迭代优化与运行机制、多级闭环决策体系与智能决策方法、数据驱动的一体化协同流程构建方法、全过程智能优化与自适应控制方法,构建基于工业互联网的研发制造运维一体化管理新模式。...
117 GB/T 42383.5-2023 智能制造 网络协同设计 第5部分:多学科协同仿真 智能制造 网络协同设计 第5部分:多学科协同仿真 2023-10-01...
MES系统不能停留在平台、工具的层面,要不断融入行业知识的内涵;将行业经验、行业知识积累以及技术诀窍融入到系统的设计和开发中去,从而实现知识的转移。 (7)随着全球经济一体化进程的加快,企业间并购重组是大趋势,国内各制造型企业的生产方式也发生很大的变化,由面向局部的车间级制造管理,向支持异地网络化协同制造发展,是现代面临的MES系统的发展的主要的问题。 ...
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