ASTM G172-03
加速使用寿命数据统计分析的标准指南

Standard Guide for Statistical Analysis of Accelerated Service Life Data

被代替

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标准号

ASTM G172-03

发布

2003年

发布单位

美国材料与试验协会

替代标准

ASTM G172-03(2010)

当前最新

ASTM G172-19

 

 

适用范围

加速使用寿命估计的性质通常要求对被评估的材料施加比使用条件下所经历的应力更高的应力。对于非恒定使用压力，例如户外随时间变化的天气所经历的压力，选择固定在略低于（例如 90%）户外最大经历水平的加速压力实际上可能是有用的。通过控制除了用于加速退化的变量之外的所有变量，可以模拟该变量在正常或使用条件下的预期效果。如果使用实验室加速测试设备，则必须对所使用的变量进行精确控制，以获得对使用寿命预测有用的信息。假设在较高应力下运行的相同失效机制也是在使用应力下的寿命决定机制。必须指出的是，这一假设的有效性对于最终估计的有效性至关重要。加速使用寿命测试数据通常显示出与许多其他类型的数据不同的分布形状。这是由于测量误差（通常呈正态分布）的影响，再加上那些使使用寿命数据偏向早期故障时间（婴儿死亡率故障）或晚期故障时间（老化或磨损故障）的独特效应。应用本指南中的原则有助于研究人员解释此类数据。特定加速度模型和寿命分布模型的选择和使用应主要基于其与数据的拟合程度以及在超出数据范围外推时是否会产生合理的预测。选择模型的进一步理由应基于理论考虑。注28212；加速使用寿命或可靠性数据分析包在普通计算机软件包中变得越来越容易获得。这使得越来越多的研究人员可以更直接地进行数据缩减和分析。这不一定是一件好事，因为如果没有对力学的基本了解，执行数学计算的能力可能会产生一些严重的错误。参见参考文献 (1).3 1.1 本指南简要介绍了一些普遍接受的统计分析方法，这些方法有助于解释加速使用寿命数据。它旨在产生一个通用术语，并开发与使用寿命估计相关的通用方法和定量表达式。
1.2 本指南涵盖了阿伦尼乌斯方程在使用寿命数据中的应用。它用作确定使用条件（例如温度）下的速率的通用模型。它可作为确定使用条件下的使用寿命分布的一般指南。它还涵盖了多个变量同时作用以影响使用寿命的应用。就本指南而言，用于多个应力变量的加速度模型是 Eyring 模型。该模型源自热力学基本定律，并已被证明可用于对一些两个变量加速使用寿命数据进行建模。它可以扩展到两个以上的变量。
1.3 本指南仅考虑那些在使用寿命数据分析中被广泛接受的统计方法。
1.4 本指南强调威布尔寿命分布，并举例计算了在使用寿命数据分析中常见的情况。详细介绍了使用寿命数据的分析。本指南的目的是与指南 G 166.1.5 结合使用。随着变量数量的增加和/或从加速应力的外推程度的增加，模型的准确性变得更加关键......

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