1.3 人工智能安全的分类根据产生安全问题的原因不同,可以把人工智能系统由于外部影响或受到攻击而产生的安全称为“外生安全”或者“衍生安全”,人工智能系统由于其本身技术特点、缺陷、脆弱性而产生的安全称为“内生安全”。...
为解决上述问题,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像室研究员戴亚康团队自主开发出多模态医学影像人工智能辅助分析系统——“康成睿影”。该系统提供了交互友好的软件操作界面,可对CT、MR和PET等多种模态的DICOM医学影像数进行流程化的数据标注、特征提取、特征筛选、模型训练、分类及其结果可视化等操作,为使用者快速建立融合多模态影像特征的人工智能辅助分析模型提供了便捷的工具平台。 ...
如何让一个智能系统符合欧盟对于建立一个包容、宽容、公正、团结、非歧视的社会的期待?尊严、自由、平等、民主、法治、人权保障等理念如何经由对人工智能系统的分类处理、细化各类主体的职责和义务、完善有关程序,进而被强化、具体化、内化到人工智能安全规定本身之中?...
具体而言,人工智能系统中广泛应用机器学习的三个重要属性是形成人工智能系统安全问题的基本原因,如机器学习的可理解性和可解释性问题、鲁棒性问题,以及目标函数或奖励函数描述的不完备性问题。在她看来,可以从两个角度对人工智能的安全问题进行分类。...
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