浩谦农作物生长识别和智能培育系统，促进智慧农业数字化发展浩谦农作物生长识别和智能培育系统使用大数据、云计算和物联网技术，将数据采集、数据分析、监测与预警发布、智能培育于一体，运用智能大数据技术和智能控制技术对农作物的生长进行监测，智能化科学化的实时农业生产活动，应对农作物生长过程中的突发预警提出智能培育决策方案。...
“麦情遥感监测技术则利用空、天、地的立体化监测平台，在田块、园区、区域等多尺度上，依托监测仪、物联网、无人机、卫星遥感及应用系统等，实现小麦长势与生产力的精确预测评估。”田永超介绍。 ...
“数字农科院”是中国农业科学院战略发展的百年大计， 历经2年多的建设，实现了1.0到3.0的跨越式发展。中国农科院副院长孙坦在会上说，总体来说，“数字农科院3.0 ”系统具备五大亮点： “科研工作台”， 服务一线科研场景。“科研工作台”围绕科学家应用场景设计， 实现了“报课题、立项目、认成果、享仪器、查进度、报费用、评职称” 等科研活动一站式应用，做到了“信息多跑路，科学家少跑腿”。...
最合适的才是最好的农业产业链较长，两头分散、中间环节过多，落地应用场景也分散，因此农业数据的收集和整理非常困难。此外，数据分析和处理经验也相当缺乏。什么是有效数据？怎么把有效数据提炼出来形成数字建模？这些都需要时间的沉淀和落地应用场景的积累。“因此，数字农业项目要取得成功，不可能是一蹴而就的。”田泰说。对此，田泰认为，投资机构或投资人首先要深入了解数字农业投资的大环境。...
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