“空天·灵犀” 遥感智能训推一体机集成了遥感多模态数据、轻量化基础模型、智能解译软件系统，具有多任务高精度、模型高效训练推理、低成本灵活部署及自主创新四大核心特色。 在多任务高精度方面，模型支持包含地物要素提取、区域变化检测等9大类36子类下游任务，多任务平均精度较经典网络模型提升6%~12%。...
DD 2013 多光谱遥感数据处理技术规程。 本标准为首次发布。本标准适用于集中式地表水饮用水水源地风险源遥感调查，建立集中式地表水饮用水水源保护区全域风险源电子档案。...
光学遥感作为一种被动遥感技术，不仅能获得高分辨率影像，而且能提供树木光谱信息，并保证数据的空间完整性与时间一致性。然而遥感图像获取易受天气影响，出现区域性光谱信号饱和问题。卫星遥感技术则利用星载传感器实现对目标地区的大面积、多频次的森林观测，但因其解译精度较低，无法达到高精度的应用要求。因此，如何弥补单一遥感平台数据的不足，协同多源遥感数据进行森林资源信息提取成为林业研究者亟待解决的问题之一。...
以深度学习为代表的人工智能技术已被应用于多种遥感图像解译任务中。遥感数据幅宽大、场景内容复杂，一幅标准景图像往往就可达数十亿像素，覆盖上万平方公里，与自然场景数据存在较大差异。大多数现有的深度神经网络模型是利用自然场景图像预训练的权重来进行初始化，在遥感数据解译任务上的性能和普适性有待进一步提升。...
Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证：京ICP证110310号