但现有的基于2D图像分析的手势识别技术由于稳定性和运算量的问题，很难在智能终端设备上稳定运行。 为了解决这一问题，宋展博士带领的课题组在3年前已针对该方向展开研究，攻克了多个复杂环境下的手势检测与识别技术难题，并在近期完成了嵌入式平台下的算法移植和优化，使其可以在普通智能电视、手机等设备上稳定流畅运行。 ...
手势识别分为二维和三维手势识别。二维手势识别基本只不会涉及深度信息，会为用户解决最简单基础的手势操作。这种技术不仅可以识别手型，还可以识别一些简单的二维手势动作，比如对着摄像头挥挥手、确定、点选及拖拽等基础交互手势。此类手势识别技术虽然在硬件要求上和二维手型识别并无区别，但是得益于更加先进的计算机视觉算法，可以获得更加丰富的人机交互内容。...
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