三方计划在国际科技合作项目中建立一套跨媒体视频场景下的视频人脸属性与行为分析、跨时空的视频语义信息关联与检索和视频信息超大规模结构化与可视化的跨媒体智能安防系统,以及研究构建一个跨媒体汽车交互的语音识别、跨媒体汽车交互的人脸识别、跨媒体汽车交互的互联网应用等智能服务功能的跨媒体综合智能交互平台。 “此次国际科技合作项目涉及人脸识别、大数据、边缘计算、跨境追踪(行人再识别)等人工智能细分技术。”...
研究团队通过在扩散训练过程中引入上下文表征学习,能够利用图像物体的上下文信息,重建不完整输入图像的完整信息,从而学习图像中语义部分之间的关联关系,提升图像生成的质量和学习速度。成果相关论文已在计算机视觉顶级会议计算机视觉国际大会发表。...
通过在扩散训练过程中引入上下文表征学习,能够利用图像物体的上下文信息,重建不完整输入图像的完整信息,从而学习图像中语义部分之间的关联关系,提升图像生成的质量和学习速度。...
该模型基于全局双向信息交互以及多角度边缘优化,有效地缓解了全景分割中的语义-实例预测矛盾问题与边缘分割挑战。具体地,针对语义与实例分割特征感知融合,研究人员设计了轻量级门控编码模块进行多尺度全局特征信息交互,并通过语义-实例-全景三重边缘优化算法对边缘分割质量进行针对性优化,保持高效的同时,提升了场景分割性能。...
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