PD ISO/IEC/TS 4213:2022
信息技术 人工智能 机器学习分类性能评估

Information technology. Artificial Intelligence. Assessment of machine learning classification performance


标准号
PD ISO/IEC/TS 4213:2022
发布
2022年
发布单位
英国标准学会
当前最新
PD ISO/IEC/TS 4213:2022
 
 

PD ISO/IEC/TS 4213:2022相似标准


推荐

人工智能在多项任务中击败人类

一名女子与中国香港SenseTime公司开发的AI机器人下围棋。图片来源:Joan Cros/NurPhoto本报讯4月15日,美国斯坦福大学人工智能研究所发布《2024年人工智能指数报告》,描绘了过去10年机器学习系统的飞速发展。报告显示,聊天机器人ChatGPT等人工智能(AI)系统在阅读理解、图像分类和竞赛级数学等任务上的表现,已接近甚至超过人类。...

科学家利用人工智能实现多重非经典关联的同时分类

量子信息人工智能的融合是当前最热门的研究方向之一,已经取得很多重要进展。这项工作在实验上将机器学习算法应用于多重非经典关联的同时区分,推动了人工智能与量子信息技术的深度交叉。未来,机器学习作为一种有效的分析工具,将有助于解决更多量子科学难题。   该论文共同第一作者是中科院量子信息重点实验室博士生杨木(实验)和重庆研究院任昌亮(理论)。...

我国科学家在超导系统中实现量子对抗机器学习

本报北京12月3日电(记者邓晖)随着发展量子计算和人工智能成为世界各国的重要战略,两者交汇而生的量子人工智能更是发展迅速。但由于神经网络容易受到对抗扰动的影响,量子人工智能技术的安全性成为研究热点。 近日,清华大学交叉信息研究院邓东灵研究组与浙江大学物理学院王浩华、宋超研究组等合作,在超导系统中首次实验实现了量子对抗机器学习。...

机器学习技术或可解决量子信息难题

今天,记者从上海交通大学获悉,该校教授金贤敏团队与南方科技大学教授翁文康合作,首次将机器学习技术应用于解决量子信息难题,实现了基于人工神经网络的量子态分类器。这一重要研究成果已发表于《物理评论快报》。 量子信息科学与人工智能技术,作为近年来最前沿的研究领域,取得了诸多改变传统信息科学的进展。但如何实现两个领域的交叉关联,成为近来科学家关注的热点问题。...





Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号