1 机器视觉的研究内容 人们从外界环境获取的信息中,80 %来自于视觉,其它来自于触觉、听觉、嗅觉等感觉器官。当人们的眼睛从自己周围的环境获取大量信息,并传入 大脑后,由大脑根据知识或经验对信息进行加工、推理等处理工作,zui后识别、理解周围环境,包括环境内的对象物,如运动物体与物体间的相对位置、形状、大小、颜色、纹理、运动还是静止等。...
近年来，随着计算机图像处理技术、人工智能方法、图像模式识别和多光谱识别等高新技术的发展，计算机图像处理技术也日臻成熟，已经广泛深入农业领域，其主 要应用集中于农作物种子资源检测、农产品分级、农业机器视觉、农产品长势检测、精细灌溉、农业环境监测仪等。 作为图像处理的前端，图像采集是一个重要的环节，它将对象的可视化图像和特征转化为能被计算机处理的数据。...
专家观点：目前对粉体粒度的测量大多采用常规的测量方法，它们共同不足之处均表现为：测量时间长，测量步骤多和测量准确度受主观因素影响大等。而这些不足对于计算机视觉系统来说，是很容易克服的问题。基于计算机视觉的粒度检测技术（即图像处理技术）是在体视学的基础上，结合现代信息技术，对颗粒粒度进行自动测量并自动分析统计获得相应的粒度信息，是国内颗粒界所公认的测定粒径分布与实际吻合最好的测试技术。...
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