然后随机将这个庞大的数据库分成两份,其中295267(78%)个居民的电子病历,用来训练机器学习算法,剩下的82989个居民的10年电子病历用来验证算法的准确性。据Weng博士了解,这是全世界范围内,首次在如此大规模的群体中,使用机器学习预测人类患心血管疾病的风险。 ...
这是中国研究团队首次在顶级医学杂志发表有关自然语言处理(NLP)技术基于文本型电子病历(EMR)做临床智能诊断的研究成果!团队成员来自广州市妇女儿童医疗中心、加州大学圣地亚哥分校基因医学研究所、医学工程研究所希利眼科研究所、依图科技等多家机构。 这项人工智能程序,可以像医生一样准确地检测出测试结果、健康记录甚至手写笔记,诊断儿童疾病。 ...
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