为了克服绘制的主观性,该中心的地质学家以斜锆石、磷灰石和磁铁矿分布的科夫多尔矿床为例,使用人工神经网络方法构建了摩尔曼斯克地区矿床结构的三维模型,分析用的数据采用钻探出的岩石的化学成分和矿物成分。研制的这一方法可以优化地质学家的工作,使用正确调谐的“机器学习”(神经网络或者其它类似的方法)和地质统计学建立的矿床3D地图,这对矿床的最佳开采和降低成本非常必要。 ...
四、油气储层表征理论技术创新助力增储上产效果显著 由长江大学张昌民教授领衔的联合攻关团队,首次提出储层叠覆结构概念,创建了两类叠覆式三角洲沉积模式,实现了储层描述地质理论创新;创建储层建模地质知识平台,为油藏地质建模提供了知识约束,推动了大数据技术在储层表征应用;研发了多点地质建模技术和软件,改变了储层表征主流软件被国外垄断、储层建模缺少“中国芯”的被动局面,实现了储层建模理论和技术突破;形成了叠覆砂体解剖技术和工作流程...
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