ISO/IEC 2382-31:1997
信息技术.词汇.第31部分:人工智能.机器学习

Information technology - Vocabulary - Part 31: Artificial intelligence - Machine learning


标准号
ISO/IEC 2382-31:1997
发布
1997年
中文版
GB/T 5271.31-2006 (等同采用的中文版本)
发布单位
国际标准化组织
当前最新
ISO/IEC 2382-31:1997
 
 
引用标准
GB/T 15237.1-2000 GB/T 5271.1-2000 GB/T 5271.28-2002
适用范围
ISO/IEC 2382 的这一部分旨在促进人工智能领域的国际交流。 它以两种语言呈现与信息技术领域相关的选定概念的术语和定义,并确定条目之间的关系。 为了便于翻译成其他语言,起草定义时应尽可能避免某种语言所具有的任何特殊性。 ISO/IEC 2382 的这一部分定义了与机器学习相关的概念

ISO/IEC 2382-31:1997相似标准


推荐

世界知识产权组织技术趋势报告:中科院排17

  1月31日从世界知识产权组织获悉,该组织新近旗舰研究表明,近年来随着人工智能(AI)超越理论范畴,进入全球市场,基于人工智能的发明大量涌现,美国的IBM和微软公司为其中佼佼者。而中国占据了前20名学术机构中的17席,中国科学院凭借超过2500个同族专利位居总排名17位,同时也是学术机构中的第一名。   ...

独特视角:从物理智能到微波视觉(二)

此外,深度学习也受到来自机器学习其他领域学者的质疑,比如谷歌公司的Rahimi[13]在31届神经信息处理系统大会(NIPS 2017)上公开将当前深度学习的研究比喻为“炼金术”,其本意就是批评当前大量的深度学习研究仅仅浮于网络结构和参数的不断调整尝试上,而没有试图建立一门基于严谨、周密、可验证的理论之上的科学。正如人人会做的酿酒术,并不能容易产生近代化学一样。...

《2019人工智能发展报告》发布 共13个重点领域

  近期,清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地联合发布了《2019人工智能发展报告》,遴选了13个人工智能的重点领域,包括深度学习、计算机视觉、语音识别、机器人等热点前沿技术的基础及应用研究、发展动向等。  ...

基金委发布下一代人工智能方法重大研究计划项目指南

微分方程与机器学习研究求解微分方程正反问题及解算子逼近的概率机器学习方法;基于生成式扩散概率模型的物理场生成、模拟与补全框架;基于微分方程设计新的机器学习模型,设计和分析网络结构、加速模型的推理、分析神经网络的训练过程。...


谁引用了ISO/IEC 2382-31:1997 更多引用





Copyright ©2007-2022 ANTPEDIA, All Rights Reserved
京ICP备07018254号 京公网安备1101085018 电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证110310号