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刘嘉表示,人工智能研究者应积极通过对生物脑内部认知过程的探索,比较生物智能与神经网络的异同,帮助我们了解大脑在实现特定认知功能的神经机理和认知范式,完善和革新现有的人工神经网络模型与算法,探索智能的边界和脑启发/类脑的通用智能研究新路径。...
经质询答疑,专家组一致认为,多模式网络地理信息平台技术成果整体上处于国际先进水平,“空间信息隐形搜索与服务技术”达到国际领先水平,对国产网络地理信息系统技术发展和产业化应用起到了重要推进作用。 该项成果的创新点在于:研究并实现了图文关联的空间信息隐形搜索服务技术;提出并实现了基于知识推理的非规范中文地址的智能匹配算法;提出并实现了基于虚拟四叉树的多级海量影像数据的分布式存储模型。 ...
(2)为加强项目的学术交流,促进项目群的形成和多学科交叉与集成,本重大研究计划将每年举办一次资助项目的年度学术交流会,并将不定期地组织相关领域的学术研讨会。获资助项目负责人有义务参加本重大研究计划指导专家组和管理工作组所组织的上述学术交流活动,并认真开展学术交流。(四)咨询方式。国家自然科学基金委员会交叉科学部交叉科学一处联系电话:010-62328382...
探索价值与因果驱动的通用人工智能新路径研究,打造通用人工智能统一理论框架体系、评级标准及测试平台,研发通用人工智能操作系统和编程语言,推动通用智能体底层技术架构应用。探索类脑智能等交叉学科研究,通过大脑神经元连接模式、编码机制、信息处理原理研究,启发新型人工神经网络模型建模和训练方法。...
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