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迅数科技的科学家研究认为:针对当前我国需要短期内、大范围开展藻类监测和藻类鉴定工作的现状,“藻类专家系统智能鉴定”技术是各级藻类监测机构的最佳选择! 目前藻类的自动识别技术主要集中在根据藻类外部轮廓特征和表面纹理特征进行分类,但是这类方法大多局限于部分特定情况下的自动识别,不能大范围应用。...
通常这些描述是关于物体的类别和物体间的关系,但也可能包括如表面空间结构、表面物理特性(形状、纹理、颜色、材料) 、阴影以及光源位置等信息。目前许多机器视觉专家都是在马尔(Marr) 创立的视觉计算理论框架下求索。 2 机器视觉与人类视觉的差异 对于人的视觉来说,由于人的大脑和神经的高度发展,其目标识别能力很强。...
本文首先概述国家海域使用动态遥感监测,进而分析GF-3 SAR成像模式和标准化预处理,然后对海岸线围填海和海水浮筏养殖的监测工作进行总结和归纳,根据测试数据给出研究团队部分处理结果,最后对GF-3未来的应用发展方向做了展望。...
ISO/IEC 19989-1《信息安全—生物识别系统安全评估的准则和方法—第一部分:框架》确定了生物识别系统安全评估的一般框架,包括扩展的安全功能组件和方法补充活动。 ISO/IEC 19989-2《信息安全—生物识别系统安全评估的准则和方法—第二部分:生物识别性能》就ISO/IEC 19989-1中规定的有关生物识别性能的补充活动,向生物识别系统的开发人员和评估人员提出要求和建议。 ...
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