粮农组织称,土壤墒情可显示植物生长和有利于蝗虫繁殖的条件所需的水分,并据此提前2至3个月预测蝗虫的存在。过去,基于卫星的蝗虫预报依靠有关绿色植被的信息,这意味着有利于虫群繁殖的条件已经存在,警戒期只有一个月。利用卫星观测数据将显著提高预测工作的及时性和准确性;提前预警将为相关国家争取更多时间来迅速采取行动,控制可能发生的疫情,从而防止大量粮食损失。 ...
据介绍,中科院空天院黄文江研究员、董莹莹副研究员团队利用中国高分系列卫星数据以及美国、欧空局相关系列卫星等数据,结合全球气象数据和植保调查数据,并与虫害预测预报模型相结合,通过数字地球科学平台大数据分析处理,已实现大面积蝗灾动态监测预警。2020年2月,该研究团队对肆虐非洲之角和西南亚各国的沙漠蝗虫繁殖、迁飞的时空分布,以及印度和巴基斯坦边界沙漠蝗虫迁飞入侵中国的预测路径开展分析研究。 ...
这个来自肯尼亚三个研究机构的研究团队与联合国粮食农业组织合作,将毛里塔尼亚、摩洛哥和沙特阿拉伯的9000多条蝗虫记录与降雨、温度和土壤及沙子湿度的信息结合起来。该算法在预测所有这三个国家的繁殖地点方面表现良好。东非沙漠蝗虫繁殖区域的预测。(A)从摩洛哥MaxEnt模型获得的摩洛哥境内沙漠蝗虫繁殖地点生态位模型的图解表示。(B)根据摩洛哥MaxEnt模型获得的毛里塔尼亚预测模型。...
记者30日从中国科学院空天信息创新研究院(中科院空天院)获悉,该院最新对外发布的升级版植被病虫害遥感监测与预测系统,迄今已面向世界发布92期全球、全国、粮食主产区和典型区域的《植被病虫害遥感监测与预测报告》,还专题发布了《亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估报告》。 ...
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