大数据背景下智能交通发展面临的问题与挑战 交通大数据时代的来临是智能交通发展的必然趋势,在这个进程中我们也将面临前所未有的问题和挑战。...
同时,由于信息力度不够,我们只知道交通的统计数据,并不知道每一辆车即刻在哪里,速度怎么样。”姚丹亚说。 近年来,交通大数据的发展,为交通应急和安全保障提供了新思路。“物联网、云计算、大数据、移动互联等技术在交通领域的应用和发展,不仅仅给智能交通系统注入新的技术内涵,也对智能交通系统发展的模式、理念产生了巨大的影响。”中国智能交通协会理事长吴忠泽说。 智能交通面临着发展的新机遇。...
1995—2000年,随着数据传输速度突飞猛进的增长和位置服务技术、通信技术的突破,智能交通发展速度明显加快,通信技术已经不再成为限制因素,此时智能交通系统发展主要受限于计算能力。2000—2010年,智能交通技术全面推进,高清视频、智能分析研判等在城市交通领域得到全面应用。...
根据达摩院给出的定义,隐私计算“融合了密码学、人工智能、芯片设计等学科,以多方安全计算、差分隐私、可信计算为代表技术,在保证数据隐私不泄露的情况下实现计算分析,为跨组织的数据共享提供可行的模式”。达摩院指出,由于遭遇性能瓶颈、技术信任不足、标准不统一等问题,隐私计算尚只能在少量数据的场景下应用。“现在随着硬件加速和软件创新,我们逐渐看到实用化的趋势,当然这还有个过程。”...
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