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密码技术的应用可以有效的实现工业现场环境、低功耗模式等工业系统端级别设备与访问用户身份认证,系统中不同网络速率和连接要求的通信网络的传输认证和传输加密,关键工艺参数等敏感数据的存储安全需求;在横向隔离的工业网络中,基于密码技术支撑实现安全的远程接入,包括终端接入、运维接入等,打破信息孤岛,实现远程协同的业务需要,推动工业互联网信息交换。密码应用促进新一代云基础设施安全框架的整合。...
联邦学习在人工智能和大数据应用场景下,可以实现数据隔离、信息和模型参数的加密计算和交换,并能够保证计算模型质量无损,可以实现参与各方保持独立性情况下,满足用户隐私保护和数据安全的需求,是目前研究的热点之一。存在的难点是,如何应对数据中毒、模型更新中毒、模型规避攻击、梯度参数反向数据推理等对抗攻击和隐私泄露。...
然而,目前对战术网络相关QoS参数和安全分类的量化以及相应业务管理的探索也不多。(6)如前所述,基于意图的网络允许用户和运营商从网络中定义他们的服务期望,并同时创建所需的网络状态以满足期望。基于意图组网的最终目标是减少执行各种网络管理策略的复杂性。然而,用传统SDN架构增强基于意图的网络,需要全面综合人工智能、网络自动化和机器学习。...
第四,新技术的发展促使着EDA的使用方式发生变革,比如人工智能技术开始对EDA产生影响,谷歌研究人员针对芯片设计流程中布局布线阶段提出了一种基于深度强化学习的芯片布局方法,建立了更准确的参数模型,优化参数分析过程。...
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