异常原因通常引起质量的异常波动,1924年休哈特博士根据统计学原理设计出SPC控制图,并在图中设定相应的控制界限,当异常波动发生时,点子就会落在SPC控制图的控制界限之外。因此点子频频出界就可判定存在异常原因,操作人员应及时找出具体原因,采取措施消除异常,使生产过程重新进入稳定状态。 通过以上分析,我们理解了SPC中的异常原因以及如何发现异常原因。...
IATF(国际汽车行动组织)为了推动TS16949标准的理解和运用,专门出版了五大核心工具应用指南,以此来推动五大工具的应用和推广。本文就五大工具向各位同仁作简要介绍。1TS16949五大核心工具简介1统计过程控制(SPC)SPC是一种制造控制方法,是将制造中的控制项目,依其特性所收集的数据,通过过程能力的分析与过程标准化,发掘过程中的异常,并立即采取改善措施,使过程恢复正常的方法。...
认证君今天花了一点时间,将其中的主要内容作了整理,仅供参考。SPC滑动阅读全文质量管理五大核心工具之SPC统计过程控制(简称SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的。...
1924年,美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中,并发表了著名的“控制图法”,对过程变量进行控制,为统计质量管理奠定了理论和方法基础。 SPC的作用:① 确保制程持续稳定、可预测。 ② 提高产品质量、生产能力、降低成本。 ③ 为制程分析提供依据。 ④ 区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。 ...
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