GB/T 33260.5-2018
检出能力 第5部分:非线性校准情形检出限的确定方法

Capability of detection.Part 5:Methodology in the linear and nonlinear calibration cases

GB/T 33260.5-2018 发布历史

GB/T 33260的本部分主要适用于校准函数是非线性的情形，对线性情形也可使用。 本部分给出的基本方法用于： ——构建响应变量的精密度剖面函数，即净状态变量的一个函数，用响应变量的标准差(SD)或变异系数(CV)表示； ——借助校准函数，将响应变量的精密度剖面函数转化为净状态变量的精密度剖面函数； ——用净状态变量的精密度剖面函数来估计净状态变量的临界值和最小可检出值。 当GB/T 33260.2—2018给出的方法不能有效地对各种不同类型的测量方法(测量设备)的检出能力进行评价时，本部分所给出的方法非常有用。这包括通过竞争ELISA法(酶联免疫吸附测定)测定环境中持久性有机污染物(POPs，如二英、农药和激素类化学物质)和能引起人高热的细菌性毒素等。 GB/T 33260.1—2016和GB/T 33260.2—2018描述了净状态变量的临界值和最小可检出值的定义和适用性。本部分将GB/T 33260.2中的概念推广到非线性校准情形。 临界值x和最小可检出值x都以净状态变量的单位给出。如果基于响应变量的分布定义了x和x，那么此定义应该包括将响应变量变换为净状态变量的校准函数。本部分定义的x和x是基于净状态变量的分布，与校准函数的形式无关。因此，不管函数形式是线性还是非线性的，这个定义都适用。 校准函数应连续、可微且单调递增或递减。 本部分还进一步给出了SD或者CV仅仅在最小可检出值的邻域内已知时的方法。 在第6章中给出了一些示例。

GB/T 33260.5-2018由国家质检总局 CN-GB 发布于 2018-06-07，并于 2019-01-01 实施。

GB/T 33260.5-2018 在中国标准分类中归属于: A41 数学，在国际标准分类中归属于: 03.120.30 统计方法的应用。

GB/T 33260.5-2018 发布之时，引用了标准

• GB/T 3358.1-2009 统计学词汇及符号 第1部分:一般统计术语与用于概率的术语
• GB/T 3358.2-2009 统计学词汇及符号.第2部分:应用统计
• GB/T 3358.3-2009 统计学词汇及符号 第3部分:实验设计
• GB/T 6379.1-2004 测量方法与结果的准确度(正确度与精密度) 第1部分;总则与定义
• GB/T 33260.1-2016 检出能力 第1部分：术语和定义
• GB/T 33260.2-2018 检出能力 第2部分：线性校准情形检出限的确定方法

GB/T 33260.5-2018的历代版本如下：

• 2018年06月07日 GB/T 33260.5-2018 检出能力 第5部分:非线性校准情形检出限的确定方法

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标准号

GB/T 33260.5-2018

发布日期

2018年06月07日

实施日期

2019年01月01日

废止日期

无

中国标准分类号

A41

国际标准分类号

03.120.30

发布单位

CN-GB

引用标准

GB/T 3358.1-2009 GB/T 3358.2-2009 GB/T 3358.3-2009 GB/T 6379.1-2004 GB/T 33260.1-2016 GB/T 33260.2-2018

适用范围

GB/T 33260的本部分主要适用于校准函数是非线性的情形，对线性情形也可使用。 本部分给出的基本方法用于： ——构建响应变量的精密度剖面函数，即净状态变量的一个函数，用响应变量的标准差(SD)或变异系数(CV)表示； ——借助校准函数，将响应变量的精密度剖面函数转化为净状态变量的精密度剖面函数； ——用净状态变量的精密度剖面函数来估计净状态变量的临界值和最小可检出值。 当GB/T 33260.2—2018给出的方法不能有效地对各种不同类型的测量方法(测量设备)的检出能力进行评价时，本部分所给出的方法非常有用。这包括通过竞争ELISA法(酶联免疫吸附测定)测定环境中持久性有机污染物(POPs，如二英、农药和激素类化学物质)和能引起人高热的细菌性毒素等。 GB/T 33260.1—2016和GB/T 33260.2—2018描述了净状态变量的临界值和最小可检出值的定义和适用性。本部分将GB/T 33260.2中的概念推广到非线性校准情形。 临界值x_c和最小可检出值x_d都以净状态变量的单位给出。如果基于响应变量的分布定义了x_c和x_d，那么此定义应该包括将响应变量变换为净状态变量的校准函数。本部分定义的x_c和x_d是基于净状态变量的分布，与校准函数的形式无关。因此，不管函数形式是线性还是非线性的，这个定义都适用。 校准函数应连续、可微且单调递增或递减。 本部分还进一步给出了SD或者CV仅仅在最小可检出值的邻域内已知时的方法。 在第6章中给出了一些示例。

GB/T 33260.5-2018系列标准