本次会议共有35篇论文采取口头报告(Oral)或者墙报(Poster)的形式进行了汇报和交流,主题涵盖生物特征识别的各个方面,包括生物特征的信号获取、预处理、特征提取、模式识别、年龄/性别/种族估计、大规模检索、多模态融合、数据库建设、防伪加密等。...
记者了解到,研究初期,团队总结了大面积皮下生物特征信息成像、强散斑干扰下低质量信息增强、自适应角质层深度差异化提取、跨平台下多模态特征信息采集这四项技术难点。 ...
课题组提出并分析了三种视听觉特征深度融合框架,第一种为将视听觉信息简单并连在一起,第二种在视听特征编码阶段共享LSTM内部记忆单元,建立视听模态间的短时依赖性,第三种在视听特征编码阶段共享外部记忆单元,建立视听模态的长时依赖性。 同时,为了处理听觉模态缺失问题,课题组提出了一个动态多模态特征融合框架(如图2所示)。其核心模块为由一个编码器和一个解码器组成的听觉推理模型。...
为了实现脑肿瘤的精准诊疗,清华大学医学院廖洪恩教授团队与临床紧密合作,从工程角度出发,提出了针对脑肿瘤精准诊断的多模态光学系统,构建了AFS与OCT模块,通过光学信息配准融合方法,实现病变区域生物化学成分信息与组织结构信息的融合,进而实现脑肿瘤的分期识别与边界划分,辅助医生实现手术切除。...
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