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人工知能の実験

人工知能の実験は全部で 268 項標準に関連している。

人工知能の実験 国際標準分類において、これらの分類:ソフトウェア開発とシステム文書化、 情報技術の応用、 情報技術(IT)総合、 家庭用総合電気機器、 リモコン、テレメトリ、 語彙、 集積回路、マイクロエレクトロニクス、 用語(原則と調整)、 品質、 仕える、 産業用オートメーションシステム、 情報技術用の言語、 文字セットとメッセージエンコーディング、 オーディオ、ビデオ、およびオーディオビジュアル エンジニアリング、 化学製品、 教育する、 会社(エンタープライズ)の組織と経営、 標準化の一般原則、 通信システム、 通信網、 無駄、 冶金設備、 建物内の設備、 (タイトルなし)、 医療科学とヘルスケア機器の統合、 建築コンポーネント、 石炭、 医療機器、 製品の技術ドキュメント、 エネルギー・伝熱工学総合、 機械的試験、 流体の流れの測定、 電灯および関連器具、 牛乳および乳製品、 金融、銀行、通貨制度、保険、 繊維製品、 テレビ放送とラジオ放送、 人間工学、 鉱業と鉱物、 建設業、 鉱山機械、 道路工事、 電気および電子試験、 土木総合。


American National Standards Institute (ANSI), 人工知能の実験

  • ANSI/IEEE 1232:2010 すべての実験環境向けの人工知能交換およびサービス標準 (AI-ESTATE) への依存
  • AAMI TIR34971:2023 人工知能機械学習における ISO 14971 適用ガイダンス

Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 人工知能の実験

  • IEEE 1232-2010 人工知能交換の標準とあらゆるテスト環境に適したサービス(AI-ESTATE)
  • IEEE 1232.2-1998 すべてのトライアル環境に適した人工知能交換およびサービスのトライアル標準: サービス仕様
  • IEEE 1232-2002 すべてのテスト環境での人工知能交換とサービス (AI-ESTATE)
  • IEEE 2937-2022 人工知能サーバー システムのパフォーマンス ベンチマーク テストに関する IEEE 規格
  • IEEE Std 2937-2022 人工知能サーバー システムのパフォーマンス ベンチマーク テストに関する IEEE 規格
  • IEEE 2941.1-2022 人工知能オペレーターインターフェイスのIEEE標準
  • IEEE Std 2941.1-2022 人工知能オペレーターインターフェイスのIEEE標準
  • IEEE P2840/D1.1, October 2023 責任ある人工知能ライセンスに関する IEEE 草案標準
  • IEEE 1232-1995 人工知能と特殊なシステムを自動テスト装置に接続するための試験標準
  • IEEE P2941.1/D2, June 2022 人工知能オペレーターインターフェイスに関する IEEE 草案標準
  • IEEE P3301/D1, May 2022 IEEE ドラフト標準は、MPAI テクノロジーを使用した人工知能フレームワーク (AIF) バージョン 1.1 の動画、音声、およびデータのエンコードを指定します。
  • IEEE P3301/D2, October 2022 IEEE ドラフト標準は、MPAI テクノロジーを使用した人工知能フレームワーク (AIF) バージョン 1.1 の動画、音声、およびデータのエンコードを指定します。
  • IEEE P2941.1/D3, August 2022 IEEE、人工知能オペレーターインターフェースの標準草案を承認
  • IEEE P2894/D8, August 2023 説明可能な人工知能のためのアーキテクチャ フレームワークに関する IEEE ドラフト ガイドライン
  • P2941.1/D3, August 2022 IEEE、人工知能オペレーターインターフェースの標準草案を承認
  • P2894/D9, August 2023 説明可能な人工知能のためのアーキテクチャ フレームワークに関する IEEE ドラフト ガイドライン
  • IEEE P3301 IEEE が MPAI 技術仕様の人工知能フレームワーク (AIF) バージョン 1.1 を使用した動画、オーディオ、データのエンコードに関する標準草案を承認

International Organization for Standardization (ISO), 人工知能の実験

  • ISO/IEC CD TR 5469 人工知能の機能安全性と人工知能システム
  • ISO/IEC TR 5469:2024 人工知能の機能安全性と人工知能システム
  • ISO/IEC TR 5469:2023 AI
  • ISO/IEC DIS 5339 情報技術「人工知能」 人工知能応用ガイド
  • ISO/IEC 22989:2022 情報技術.人工知能.人工知能の概念と用語
  • ISO/IEC TR 24028:2020 情報技術、人工知能、人工知能の信頼性の概要
  • ISO/IEC CD 42006 情報技術 - 人工知能 - 人工知能管理システムの監査および認証機関の要件
  • ISO/IEC CD TR 24030 情報技術 人工知能 (AI) の使用例
  • ISO/IEC DIS 42001 情報技術「人工知能」管理システム
  • ISO/IEC TR 24030:2021 情報技術 - 人工知能 (AI) - 使用例
  • ISO/IEC DIS 5392 情報技術「人工知能」知識工学リファレンスアーキテクチャ
  • ISO/IEC 23894:2023 情報技術、人工知能、リスク管理ガイド
  • ISO/IEC TS 4213:2022 情報技術、人工知能、機械学習による分類性能の評価
  • ISO/IEC TR 29119-11:2020 ソフトウェアおよびシステム エンジニアリングのためのソフトウェア テスト パート 11: 人工知能ベースのシステムのテスト ガイド
  • ISO/IEC FDIS 8183 情報技術「人工知能」データライフサイクルフレームワーク
  • ISO/IEC 8183:2023 情報技術、人工知能、データライフサイクルフレームワーク
  • ISO/TR 9241-810:2020 ヒューマンコンピュータインタラクションの人間工学パート 810: ロボット、インテリジェントおよび自律システム
  • ISO/IEC DIS 5338 情報技術-人工知能-AIシステムのライフサイクルプロセス
  • ISO/IEC TR 27563 人工知能の使用例におけるセキュリティとプライバシーのベスト プラクティス
  • ISO/IEC 23053:2022 機械学習(ML)を用いた人工知能(AI)システムフレームワーク
  • ISO/IEC 23053:2022/AWI Amd 1:2023 機械学習(ML)を用いた人工知能(AI)システムフレームワーク
  • ISO/IEC TR 27563:2023 人工知能の使用例におけるセキュリティとプライバシーのベスト プラクティス

British Standards Institution (BSI), 人工知能の実験

GOSTR, 人工知能の実験

Group Standards of the People's Republic of China, 人工知能の実験

  • T/GDAQI 131-2023 無人知能船舶向け人工知能能力評価システム
  • T/QGCML 1118-2023 人工知能実験室建設仕様書
  • T/QGCML 1069-2023 人工知能実験室建設仕様書
  • T/IGRS 0014-2021 人工知能の脳型知能システム参照フレームワーク
  • T/CESA 1199-2022 人工知能 インテリジェント文字認識 技術仕様
  • T/CESA 1250-2023 人工知能 インテリジェント サービス インテリジェント マイクロサービス プラットフォームの技術要件
  • T/CESA 1252-2023 人工知能 インテリジェント サービス インテリジェント マイクロサービス保証 技術要件
  • T/CESA 1251-2023 人工知能 インテリジェント サービス インテリジェント マイクロサービスの進化 技術要件
  • T/CESA 1038-2019 情報技術人工知能アシスタントの能力レベル評価
  • T/ZSA 163-2023 人工知能アプリケーションイノベーションインテリジェントエッジクラウド技術仕様
  • T/ZSIA 0004-2023 専門的な人工知能の技術能力を評価するための仕様
  • T/WHGX 006-2021 人工知能企業の評価基準
  • T/DSIA 0605-2021 人工知能企業の評価基準
  • T/AIA 009-2023 人工知能製品の評価基準
  • T/AIA 010-2023 人工知能企業の評価基準
  • T/AII 006-2023 「人工知能企業評価基準」
  • T/QDAIIA 002-2023 人工知能企業の評価基準
  • T/QDAIIA 001-2023 人工知能製品の評価基準
  • T/QGCML 1936-2023 ロボットインテリジェントアーク溶接ワークステーション
  • T/CCPITCSC 043-2020 人工知能トレーナーの専門的能力要件
  • T/SAIAS 002-2023 ティーンエイジャーの人工知能能力開発ガイド
  • T/AI 118.2-2022 人工知能コンピューティング パワー センター パート 2: テスト方法
  • T/CESA 1169-2021 情報技術人工知能サーバー システムのパフォーマンス テスト仕様書
  • T/ZSA 164-2023 人工知能アプリケーションイノベーションインテリジェントクラウドインフラ技術仕様
  • T/CIQA 74-2024 人工知能 (AI) 識別の一般仕様
  • T/CIET 156-2023 産業用知能ロボットの評価ガイドライン
  • T/QGCML 1398-2023 化学試験装置インテリジェント管理システム
  • T/FJX 1-2023 人工知能理学療法ロボットヘルスケアサービス仕様
  • T/ZGTXXH 075-2023 人工知能トレーニング サーバーの完全なマシンとクラスターのパフォーマンス テスト要件
  • T/SHRH 050-2023 人工知能(AI)による肌測定データ解析手法
  • T/QGCML 3070-2024 人工知能ディープラーニングシミュレーションシステム
  • T/SDWY 005-2023 AIシリーズ人工知能温度調節器
  • T/AIIA 004-2023 人工知能企業の評価基準
  • T/ZAI 4-2022 人工知能 情報技術 アプリケーション イノベーション インテリジェント エッジ クラウド 技術仕様
  • T/SAITA 001-2022 青少年の人工知能技術応用能力の評価
  • T/CES 228-2023 電力人工知能センシング・ストレージ・計算統合システムの試験方法
  • T/WHBDA 01-2022 武漢人工知能企業認定基準
  • T/CSE 001-2021 小中学校における人工知能教育課程開発基準
  • T/STSI 43-2023 人工知能コンピューティングリソースプールの技術仕様
  • T/MSITISA 02-027-2024 人工知能産業チェーン図の設計ガイドライン
  • T/CASME 50-2022 インテリジェント製造ロボットエンジニアリングの専門家としての人材を育成するためのガイド
  • T/CESA 1193-2022 情報技術、人工知能、リスク管理能力の評価
  • T/ZAI 3-2022 人工知能 情報技術 アプリケーション イノベーション インテリジェント クラウド インフラストラクチャの技術仕様
  • T/SHDSGY 092-2023 人工知能イベントスコアリングシステムの技術仕様
  • T/CSES 74-2022 廃ガラスロボットインテリジェント分別プロセス標準
  • T/CESA 1026-2018 人工知能ディープラーニングアルゴリズム評価仕様書
  • T/ZSEIA 004-2022 ゲーム用人工知能インタラクティブ投影装置
  • T/ZSA 99-2022 ゲーム用人工知能インタラクティブ投影装置
  • T/SDAAI 0001-2023 人工知能による原稿の品質評価基準
  • T/DGMI 017-2023 人工知能データアノテーションの一般的な技術仕様
  • T/CISA 070-2020 産業用ロボット熱成形型鍛造インテリジェント機器
  • T/CASME 508-2023 人工知能アプリケーションソフトウェア開発技術仕様書
  • T/STIC 110072-2022 人工知能グリーントラクションドライブ旅客エレベーター
  • T/ZFIDA 0002-2023 人工知能財務リスク管理コンプライアンス アプリケーション ガイド
  • T/GDC 247-2023 眼底画像人工知能セグメンテーションの技術仕様
  • T/AATSO 001-2020 顧客サービス分野における人工知能トレーナーの専門的能力要件
  • T/ISC 0028-2023 人工知能モデル リスク管理能力成熟度モデル
  • T/SETEA 0008-2021 スマートドアの試験方法
  • T/CESA 1039-2019 情報技術・人工知能・機械翻訳能力レベル評価
  • T/SXS 014-2023 クラウドコンピューティングと人工知能を活用した「クラウド上の病院」をスマートに実現する総合ソリューション
  • T/SHMHZQ 094-2021 人工知能医療用CT画像解析システム仕様
  • T/SAITA 001-2021 人工知能コンピュータビジョンシステム評価仕様書
  • T/CITS 0013-2022 家庭用セントラルエアコンの人工知能 (AI) 技術要件
  • T/TCCT 003-2022 人工知能アルゴリズムに基づく設備計測手法
  • T/WHHLW 68-2023 人工知能支援ライティング技術およびアプリケーションガイド
  • T/HBSIA 001-2023 人工知能企業の評価基準と評価仕様
  • T/GIAEC 003-2023 公共および補助ワークショップにおける産業用人工知能アルゴリズムのアプリケーション ガイド
  • T/QZZN 05-2021 傘開閉インテリジェント試験機
  • T/GERS 0025-2023 ガスメーターのインテリジェント校正用の無人検査室の受け入れ仕様
  • T/ZAI 1-2022 フィギュアスケートの人工知能支援採点システムのシングル/ペアスケートの技術要件
  • T/CERACU/AFCEC 100.5-2022 青少年のプログラミング能力レベル パート 5: 人工知能プログラミング
  • T/CSA 056-2020 インテリジェント道路照明プロジェクトの承認要件とテスト方法
  • T/CESA 1198-2022 人工知能ビデオ画像レビューシステムの技術仕様
  • T/CBA 220-2021 リモートバンキング人工知能顧客サービス評価指標仕様
  • T/CESA 1197-2022 人工知能深層合成画像システムの技術仕様
  • T/GDBX 032-2020 繊維含有量判定のための人工知能識別法
  • T/AI 118.1-2022 人工知能コンピューティング パワー センター パート 1: 技術要件
  • T/SHMHZQ 020-2023 Youth STEAM人工知能学習プラットフォームアプリケーション仕様
  • T/AI 123-2023 人工知能コンピューティング パワー ネットワーク パート 1: 一般要件
  • T/QGCML 2610-2023 リモートセンシング画像用人工知能ステガノグラフィーソフトウェアの技術仕様
  • T/ZEA 001-2024 電子商取引玩具商品の人工知能評価基準
  • T/NAHIEM 104-2024 子宮頸がん細胞生物学的検査における人工知能技術基準
  • T/SHDSGY 117-2023 産業検査用人工知能ソフトウェア システムの技術仕様
  • T/ZSA 190-2023 スマート端末のタッチ性能試験用ロボット技術仕様
  • T/IQA 23-2023 スマート端末のタッチ性能試験用ロボット技術仕様
  • T/AII 002-2021 人工知能に基づいて未成年者の有害情報を審査するための技術要件
  • T/ZGTXXH 074-2023 人工知能トレーニング サーバーの完全なマシンとクラスターのパフォーマンスの技術要件
  • T/GZBC 8-2019 肺結節の人工知能支援診断システムの技術要件
  • T/ISC 0005-2020 コンテンツセキュリティのための AI データアノテーションガイド
  • T/CASME 498-2023 人工知能に基づくデータセンターデータ管理システム
  • T/CASME 1262-2024 人工知能トレーニング用ビッグデータ収集プラットフォームの技術仕様
  • T/CASME 975-2023 人工知能化学販売プラットフォーム安全サービス仕様
  • T/QGCML 1120-2023 人工知能 IoT プラットフォーム システムの一般的な技術要件
  • T/CESA 1119-2020 人工知能チップ ディープラーニングチップ クラウド側のテスト指標とテスト方法
  • T/CESA 1121-2020 人工知能チップ ディープラーニングチップ デバイス側のテスト指標とテスト方法
  • T/CEEIA 704-2023 高所作業環境を人工的に模擬した電気機器性能試験
  • T/CFIS 0003-2022 人工知能技術に基づく未成年者向けインターネットアプリケーションの構築に関するガイドライン
  • T/ZZXJX 098-2021 インテリジェント ビルディング エンジニアリングの建設、検査、および検収に関する規制
  • T/CESA 1041-2019 情報技術人工知能サービス能力成熟度評価リファレンスモデル

International Electrotechnical Commission (IEC), 人工知能の実験

  • ISO/IEC TR 24027:2021 情報技術、人工知能 (AI)、人工知能システムおよび人工知能支援の意思決定におけるバイアス
  • ISO/IEC TR 24372:2021 情報技術、人工知能 (AI)、人工知能システムの計算方法の概要
  • IEC White Paper AI:2018 さまざまな業界にわたる人工知能
  • IEC 62243:2005 人工知能交換およびすべての実験環境に関連するサービス (Al-ESTATE)
  • IEC 62243:2012 すべてのテスト環境に関連する人工知能交換およびサービス (AI-ESTATE)
  • ISO/IEC TR 24368:2022 情報技術、人工知能、倫理的および社会的問題の概要

German Institute for Standardization, 人工知能の実験

Standard Association of Australia (SAA), 人工知能の実験

European Telecommunications Standards Institute (ETSI), 人工知能の実験

European Committee for Standardization (CEN), 人工知能の実験

  • CEN/CLC ISO/IEC/TR 24027:2023 情報技術人工知能 (AI) 人工知能システムおよび人工知能支援の意思決定におけるバイアス (ISO/IEC TR 24027:2021)
  • prEN ISO/IEC 22989 情報技術 - 人工知能 - 人工知能の概念と用語 (ISO/IEC 22989:2022)
  • EN ISO/IEC 22989:2023 情報技術 - 人工知能 - 人工知能の概念と用語 (ISO/IEC 22989:2022)

ES-UNE, 人工知能の実験

  • UNE-CEN/CLC ISO/IEC/TR 24027:2023 情報テクノロジー - 人工知能 (AI) - AI システムおよび AI 支援意思決定におけるバイアス (ISO/IEC TR 24027:2021) (2024 年 2 月にスペイン正規協会によって承認されました。 )
  • IEEE 3301-2022 IEEE 標準は、人工知能のための動画、音声、およびデータのコーディング (MPAI) テクノロジーに人工知能フレームワーク (AIF) 1.1 を採用しています。
  • UNE-EN ISO/IEC 22989:2023 情報技術、人工知能、人工知能の概念と用語 (ISO/IEC 22989:2022) (2023 年 8 月にスペイン規格協会によって承認)
  • UNE-CEN ISO/TR 9241-810:2022 ヒューマンコンピュータインタラクションの人間工学パート 810: ロボット工学、インテリジェントおよび自律システム

工业和信息化部, 人工知能の実験

  • SJ/T 11805-2022 人工知能実務者の能力要件
  • YD/T 3944-2021 人工知能チップベンチマークテストの評価方法
  • YD/T 4070-2022 人工知能に基づいたネットワークの運用と保守、サービス インテリジェンスのシナリオと要件へのアクセス
  • YD/T 4044-2022 人工知能に基づいてナレッジ グラフを構築するための技術要件

ITE - Institute of Transportation Engineers, 人工知能の実験

  • LP-563-1999 インテリジェント交通システム、道路自動化、人工知能

CN-STDBOOK, 人工知能の実験

General Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine of the People‘s Republic of China, 人工知能の実験

  • GB/T 41867-2022 情報技術、人工知能の用語
  • GB/T 42131-2022 人工知能ナレッジグラフ技術フレームワーク
  • GB/Z 42759-2023 スマートシティ人工知能技術応用シナリオ分類ガイド
  • GB/T 51420-2020 スマート変電所エンジニアリングのコミッショニングと受け入れ基準
  • GB/T 20868-2007 産業用ロボットの性能試験実施仕様書
  • GB/T 42018-2022 情報技術、人工知能プラットフォーム、コンピューティングリソースの仕様
  • GB/T 42755-2023 機械学習のための人工知能データのアノテーション手順
  • GB 50339-2003 インテリジェント ビルディング プロジェクトの品質受け入れ仕様
  • GB 50339-2013 インテリジェント ビルディング プロジェクトの品質受け入れ仕様

Association Francaise de Normalisation, 人工知能の実験

Danish Standards Foundation, 人工知能の実験

Society of Automotive Engineers (SAE), 人工知能の実験

  • SAE CRB1-2016 人工知能ソフトウェアの開発管理
  • SAE AIR6988-2021 航空システムにおける人工知能: 懸念表明
  • SAE EPR2021010-2021 車両の自律性、人工知能、人間と機械の相互作用における未解決の問題
  • SAE EPR2021016-2021 車両の自律性、人工知能、人間と機械の相互作用における未解決の問題

SAE - SAE International, 人工知能の実験

Shanxi Provincial Standard of the People's Republic of China, 人工知能の実験

  • DB14/T 2465-2022 人工知能データアノテーションの一般的な作業手順
  • DB14/T 2463-2022 人工知能データアノテーションの全体的な枠組み
  • DB14/T 2464-2022 人工知能データアノテーションの一般的な技術要件
  • DB14/T 2527-2022 クラウドプラットフォーム人工知能モデリングシステムのフレームワークと機能要件

IET - Institution of Engineering and Technology, 人工知能の実験

International Telecommunication Union (ITU), 人工知能の実験

未注明发布机构, 人工知能の実験

Heilongjiang Provincial Standard of the People's Republic of China, 人工知能の実験

  • DB23/T 3479-2023 人工知能データアノテーション人材育成サービス仕様書

Fujian Provincial Standard of the People's Republic of China, 人工知能の実験

  • DB35/T 1979-2021 スマートホーム人工知能音声サービスの一般的な技術仕様

Professional Standard - Post and Telecommunication, 人工知能の実験

  • YD/T 4316-2023 スマート シティ アプリケーション向けの人工知能サービス機能に関するオープンな技術要件
  • YD/T 4392.1-2023 人工知能開発プラットフォームの一般的な機能要件 パート 1: 機能要件
  • YD/T 5087-2000 インテリジェントネットワークプロジェクトのSSP受け入れに関する暫定規定

Japanese Industrial Standards Committee (JISC), 人工知能の実験

国家市场监督管理总局、中国国家标准化管理委员会, 人工知能の実験

  • GB/T 40691-2021 人工知能エモーショナル コンピューティング ユーザー インターフェイス モデル

中国人民银行, 人工知能の実験

  • JR/T 0221-2021 人工知能アルゴリズム 金融アプリケーション評価基準

Inner Mongolia Provincial Standard of the People's Republic of China, 人工知能の実験

  • DB15/T 1336-2018 石炭化学産業のインテリジェント制御システムのテストおよび受け入れ仕様
  • DB15/T 2079-2021 乳製品加工用インテリジェント制御システムの受け入れテスト仕様

Professional Standard - Electricity, 人工知能の実験

  • DL/T 5754-2017 インテリジェントな変電所エンジニアリング試運転の品質検査および評価手順

Hunan Provincial Standard of the People's Republic of China, 人工知能の実験

  • DB43/T 2562-2023 人工知能手話放送ソフトウェアシステムの技術要件

Professional Standard - Finance, 人工知能の実験

  • JRT 0287-2023 人工知能アルゴリズムの金融応用に関する情報開示ガイドライン

Professional Standard - Medicine, 人工知能の実験

  • YY/T 1858-2022 人工知能医療機器肺画像補助解析ソフトウェアアルゴリズム性能試験方法
  • YY/T 1907-2023 人工知能医療機器冠動脈CT画像処理ソフトウェアアルゴリズム性能試験方法

IT-UNI, 人工知能の実験

  • UNI ISO/TR 9241-810:2021 ヒューマンコンピュータインタラクションの人間工学パート 810: ロボット、インテリジェントおよび自律システム

Professional Standard - Coal, 人工知能の実験

  • MT/T 593.6-2011 人工凍土の物理的・機械的性質試験 その6 人工凍土の一軸クリープ試験方法
  • MT/T 593.7-2011 人工凍土の物理的・機械的性質試験 その7 人工凍土の三軸クリープ試験方法
  • MT/T 593.8-2011 人工凍土の物理的・機械的性質試験 第8部:人工凍土の曲げ強度試験方法
  • MT/T 593.1-2011 人工凍土の物理的・機械的性質試験 第1部:人工凍土試験のサンプリングとサンプル調製方法
  • MT/T 593.1-1996 人工凍土の物理的・機械的性質試験 第1部:人工凍土試験のサンプリングとサンプル調製方法
  • MT/T 593.4-2011 人工凍土の物理的・機械的性質試験 その4:人工凍土の一軸圧縮強度試験方法
  • MT/T 593.5-2011 人工凍土の物理的・機械的性質試験 その5:人工凍土の三軸せん断強度試験方法
  • MT/T 593.4-1996 人工凍土の物理的・機械的性質試験 その4:人工凍土の一軸圧縮強度試験方法
  • MT/T 593.5-1996 人工凍土の物理的・機械的性質試験 その5:人工凍土の三軸せん断強度試験方法
  • MT/T 593.6-1996 人工凍土の物理的・機械的性質試験 その6 人工凍土の一軸圧縮クリープ試験方法
  • MT/T 593.7-1996 人工凍土の物理的・機械的性質試験 その7 人工凍土の三軸せん断クリープ試験方法

Professional Standard - Electron, 人工知能の実験

  • SJ/T 11786-2021 高齢者向けスマートウォッチの技術要件と試験方法

Korean Agency for Technology and Standards (KATS), 人工知能の実験

Professional Standard - Energy, 人工知能の実験

  • NB/T 10743-2021 インテリジェントで完全に機械化された採掘作業切羽の受け入れ仕様

Anhui Provincial Standard of the People's Republic of China, 人工知能の実験

IEEE - The Institute of Electrical and Electronics Engineers@ Inc., 人工知能の実験

  • IEEE 1232.2 TRIAL USE-1998 人工知能交換とサービス バインディングの完全なテスト環境トライアル標準 (AI-ESTATE): サービス仕様




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