傅里叶近红外光谱的雪青梨酸度偏最小二乘法定量分析

摘　要　利用近红外漫反射光谱测定法获取了完整雪青梨的近红外光谱(12 500～4 000 cm- 1 ) , 采用多元校正算法偏最小二乘法( PLS) 方法, 选取不同的波段范围对漫反射光谱进行有效信息提取和分析, 得出了不同因子数时PLS 方法进行酸度分析的结果及其因子数与交互有效检验标准偏差(RMSECV) 关系, 确定了最佳回归的因子数和用于定量分析的最佳波段范围。实验结果表明: 校正模型的预测精度在5 452～12 285 cm- 1
波段范围内, 最佳主因子数为7 时, 雪青梨总酸的预测精度最好, 其预测集的相关系数达到了0179 , 预测标准偏差为01018 6 。