PerkinElmer 探索用于癌症研究的新的纹理分析技术

马萨诸塞沃尔瑟姆 – 专注于提高人类健康及其生存环境安全的全球领先公司PerkinElmer, Inc.今天发布了一份新的应用资料，该应用资料说明了公司的高内涵筛选成像软件中新增的纹理分析功能，可以作为研究人员在高内涵筛选应用中分析细胞图像的强大手段。 

当细胞荧光强度和形态变化不足以或不适合表现几个研究领域（如癌症研究中的表型分析、毒性预测和干细胞生物学）内的预期研究成果时，可以使用纹理分析来进行数据分析。 

该应用详细阐述了如何使用 PerkinElmer 的 Operetta® 高内涵筛选系统和 Harmony® 图像分析软件将纹理分析应用于 PKC 激活的定量分析。PKCα 是蛋白激酶 C 的一种异构体，当其与细胞周期和移动通路的调节因子作用时，会从细胞质转移到质膜。这是癌症研究中一项重要的高内涵筛选应用，因为 PKCα 的调节因子已显现出作为抗肿瘤药物的潜力。早前人们已经尝试通过对膜标记与 PKCα 激活的共位程度进行定量分析的方式，或通过测量图像中荧光团中以荧光标记的 PKC 的积累的方式来测量 PKCα 的激活。但后来证明，这些高内涵分析的估算方法不可靠且容易出错。 

根据该应用资料可以得出结论：基于质膜纹理的方法是一种十分可靠的方法，可对位于相邻细胞之间膜的脊状结构中的 PKCα 进行准确的定量分析。 

要请下载有关纹理分析和 PKC 激活的应用资料的完整版。 

关于 PerkinElmer, Inc. 
PerkinElmer, Inc. 是一家专注于提高人类健康及其生存环境安全的全球领先公司。据报道，该公司 2009 年收入约为 18 亿美元，拥有约 8,800 名员工，为超过 150 个国家/地区的客户提供服务，同时该公司也是标准普尔 500 指数的成员。 

有关其它信息，请致电800-820-5046 或 +86(0)21-39879510–3208或访问 www.perkinelmer.com.cn。 
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