用热失重-微商热失重分析（TG/DTG）、热失重与付里叶变换红外联用技术（TG/FITR）、热失重与质谱联用（TG/MS）和热裂解快速扫描付里变换红外技术（RSC/FTIR）研究PYX热分解全过程 ，结果表明，PYX的热分解为明显两个过程，首先硝基和胺基断裂，放出NO，失重量为48.16%，并形成

随着国家工业化程度的发展，高压输电线和各种电视台、电台、微波辐射台及变电站布满了我们生活的空间，特别在城市地区更是如此。这些高压输电线、电台和电视台向我们生活空间辐射了大量的低频电磁波，几乎使生活在城市的人们都不同程度的受这种电磁辐射的影响，在高压输电线、电台和电视台附近的人们，受到辐照的时间特别

汽油的组分直接决定了汽油的品质，因此在很多场合需要测定汽油的组分。例如：通过组分测定可以判断汽油是烃类的还是醇类的；可以测定烃类汽油中的添加剂含量及芳烃、烯烃含量。从而判定该汽油是否适用于某种特定的发动机，判定该汽油是否满足环保要求等等。我们在以前工作[1] 的基础上，开展了GC－FTIR分析汽油

烟用香精的相对密度、折光指数是反映其品质的指标之一，依靠现行的烟用香精行业标准方法〔1〕进行检测，在监控香精品质时步骤烦琐，涉及到的仪器较多。近年来，ATR-FTIR作为一种快速分析技术越来越多被应用于高分子材料、纺织、公安等各个行业〔2〕，但用于快速测定烟用香精物理指标的相关报道还很少见。据此，

近来，彩色金属卷材的应用取得了飞速发展，影响卷材涂料性能的关键因素是在这小于1分钟内的交联固化反应，长期以来一直没有找到适合的表征研究方法。本文报导了应用一种新附件，可以得到高速升温反应的三维实时FT-IR光谱，从而得以在“观察”聚合物分子官能团变化的水平上来研究高速交联等

固定源和移动源稀燃汽车排放的尾气中会产生较多的NOX（90%左右为NO），并且由于尾气中氧的浓度较高（一般高于5%），导致目前普遍使用的三效催化剂不能适用于稀燃型汽油机NOX的净化。因此，如何消除富氧条件下的NOX问题成为一个新的研究热点。选择性催化还原技术是目前在富氧条件下还原NOX最重要的技术

许多功能材料都具有空间非均相性的组成分布，红外和拉曼成像为研究非均相性体系的分子结构信息提供了一种强有力的手段。成像能够提供具有大量化学信息的三维数据矩阵。化学计量学的多变量图象分析方法在从大量数据中提取有用信息和提高仪器成像能力方面具有广阔的应用前景。

本文利用傅立叶变换（FTIR）红外光谱法结合化学计量学方法进行处理，对31种不同途径缴获的海洛因指纹图谱进行了系统聚类分析，结果表明，聚类分析技术对不同途径缴获的海洛因进行了鉴别，该法简便、快速、准确，为海洛因同一认定提供了一种新的方法。

随着顺势制剂、有机传统药物和食疗越来越多的重新出现在世界文化中，食品和相关产品工业 ( 如中草药和膳食补充剂 ) 的安全生产和监控比以往任何时候都普遍。食品工业的标准主要是依据ISO FDIS 22000，而HACCP(危害分析与关键控制点)是一种在食品和药品机构中使用更为普遍的控制体系。世界卫生

前沿： 工业排放，农药使用，汽车尾气，以及自然地质活动，例如火山喷发，均可能增加水中金属污染物含量。四种金属：铅，砷，镉和汞;它们对人体的毒性，尤其是慢性暴露条件下对于人体的毒性，受到了特别关注。这些金属会在人体内积累，并严重损害人体器官。因此，美国环保署(EPA)在联邦法规 40 CFR part

FT-NIR was evaluated as a method to analyze 16 components (analytes) in tabacco. For each component, spectra of 578 to 785 samples were utilized respe

混合过程是固体制剂生产的重要环节，对于保证制剂活性成分分布均匀、质量长期稳定具有重要意义。2004年的9月，美国FDA发布了一个关于过程分析技术(Process Analysis Technology, PAT)的指导草案，该草案建议制药厂商应积极探索在线检测技术在制药过程中的应用。据此，本文将详细

生物碱含量测定的常规方法有高效液相色谱法、毛细管电泳法、薄层层析法和分光光度法等,这些方法都需要经过复杂的样品制备和预处理工作，分析时间长，不能用于工业现场的原位快速分析。近红外(near infrared ，NIR) 光谱分析是近年来迅速发展和推广应用的一种绿色分析技术，适合于复杂天然产物的定性和

近年来，过程分析技术(PAT)在制药行业越来越受到重视，包括美国FDA在内的官方机构正在积极推动应用PAT技术，力图从过程、工艺上保证药品的质量，改变目前只能依靠严格和生硬的认证规范的现状。我国实施《良好药品生产管理规范》(GMP)的目的也是“要把药品质量问题消除在生产过程之中&rdqu

目前鲜猪肉肌内脂肪、 蛋白质和水分的常规检测法为索氏抽提法"凯氏定氮法”和恒温干燥法。这些方法都需要对猪肉进行复杂的预处理。涉及较多的实验室化学分析设备和化学试剂。检测时间长、费用高，难以实现大批量的快速定量检测。近红外光谱分析是近年来迅速发展和推广应用的一种绿色分析技术。具有

奶粉中的蛋白、脂肪、水分、糖类、灰份含量和酸度是决定奶粉质量的核心指标，也是影响检测速度的关键环节，奶粉理化检测的绝大部分工作量都集中在这此检测项目上。近几年来迅速在各行各业兴起的近红外(NIR)分析技术为此提供了最好的工具。NIR分析技术是一种快速、操作简单、无需任何样品预处理的测量方法。 采用T

应用傅里叶变换近红外（FT-NIR）光谱法测定1200个具代表性的烤烟各个生长期的根茎叶样品的近红外光谱数据，采用化学计量学中的多元校正方法-偏最小二乘（PLS）算法分别对根茎和烟叶建立了测定氮、磷、氯和钾等主要营养元素含量的校正模型。通过对模型进行数理统计检验，在显著性水平大于5%的条件下，其测

沉积在玻璃或碳化硅上的硅广泛用于生产光伏电池，无定形和微晶硅的比例与分布对于电池性能很关键，因此这两种成分的检测非常重要。拉曼光谱是非常适合这种应用的技术，因为这两种形式的硅会产生极易分辨的不同拉曼光谱，并可采用比尔定律方法进行定量分析，同时可里采用拉曼成像技术给出晶体硅与无定形硅空间分布的详细信

采用非偏振激光为拉曼光源表征了聚丙烯纤维、尼龙6扁丝以及聚乙烯管材等3种取向的聚合物样品。实验表明，当入射光作用于样品的不同面（方向）时，所得到的拉曼光谱存在明显的差异。这一结果为表征聚合物取向开创了新思路，并拓宽了拉曼光谱技术的应用范围。

拉曼光谱可用于识别或表征有机与含有共价键的无机固体材料，无需样品制备；拉曼光谱还可直接通过玻璃或塑料包装测量样品。这些独特的能力使拉曼光谱对诸多行业更具吸引力。拉曼技术在显微领域的发展已经相当成熟，小直径激发激光束可聚焦并分析微区。拉曼光谱所用激发激光的典型光束直径为1-2mm。通过光学聚焦，可轻