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- 干货 | 动物生殖研究的代谢组及多组学研究方案 发布时间：2023-04-17 14:46:34
- 前言动物生殖学是研究动物生殖活动及其调控规律和调控技术的科学，是加强畜禽品种改良、保证畜牧业快速发展的重要手段，是现代动物科学或畜牧科学中研究最活跃的学科之一；在畜牧生产中，通过提高公畜和母畜繁殖效率，可以减少繁殖家畜饲养量，进而降低生产成本和饲料、饲草资源占用量。动物生殖学涉及内容动物...... [全文]
- 国际会议 | 迈维代谢邀您参加奥兰多AACR Annual Meeting 2023 发布时间：2023-04-15 09:00:00
- 美国癌症研究协会（AACR）年会是全球历史最悠久、规模最大的肿瘤研究学术会议之一。AACR以其卓越的声誉吸引着世界各地的科学家、临床医生、其他卫生保健专业人员、患者等聚于一堂，分享癌症科学和相关生物医学的最新研究进展。迈维代谢致力于代谢基础研究、分子设计育种、疾病诊断、药物研发及与代谢组学相关领域应...... [全文]
- 中国深度 全球广度，迈维代谢波士顿实验室同步发售多款创新代谢组产品 发布时间：2023-04-15 09:00:00
- 东方欲晓，莫道君行早。踏遍青山人未老，风景这边独好。从当初的新兴企业，到国内代谢组龙头公司，到如今的国际化组学科技公司，迈维代谢一直在路上！武汉迈特维尔生物科技有限公司，2015年8月成立，总部位于武汉国家生物产业基地，此外建有上海/嘉善华东研发中心、长沙GMP生产中心、武汉迈维医学检验实验室，另设...... [全文]
- 会议邀请丨TICSSO单细胞大会最全最新参会指南 发布时间：2023-04-14 10:28:18
- TICSSO·中国广州TICSSO首届国际单细胞及空间组学大会将于2023年4月14日-15日，以线上和线下相结合的形式在广州黄埔国际会议中心隆重召开！迈维代谢携众多科研定制好礼及最新前沿研究在B26展台邀您前来沟通交流。（点击了解详情）参会扫码报名通道大会基本信息会议时间：2023年4月14日-4...... [全文]
- Cell | 一季度蛋白组医学研究新突破 发布时间：2023-04-14 10:28:18
- 前言2023年伊始，随着疫情全面放开，生命科学研究也如火如荼进行中。在临床研究中，蛋白质组学占有一席之地，并于一季度共发表文章1811篇，其中Cell正刊共发表蛋白相关文章25篇，基于蛋白质组学的研究型文章7篇。接下来我们来看下这些文章研究内容。文章一细胞间代谢物交换可创造促生存代谢环境...... [全文]
- 空间代谢组 | 首发！5-100μm分辨率空间代谢结果展示 发布时间：2023-04-13 07:41:00
- 空间代谢组分辨率选择直接决定了最终结果质量， 因此很多老师咨询小迈我做脑组织、植物根选择多少分辨率合适？我关注肾小球、种皮结构做20微米可以不？往常我经常回复分辨率越高组织划分越精细，建议分辨率数值要远低于关注结构大小，那不同分辨率数据差异到底有多大，今天我们以实测数据进行展示。1.分辨率在展示不同...... [全文]
- 单细胞代谢组专题 | 单细胞代谢实现卵细胞胚胎发育过程异质性研究 发布时间：2023-04-12 14:01:11
- 迈博士有话说本研究通过单细胞代谢质谱技术检测了16细胞胚胎中小分子代谢产物的表达情况，并研究了这些代谢产物对于细胞命运的影响。这可能有助于我们更好地理解胚胎发育的机制，并为未来的干细胞治疗提供更多有用的信息。研究背景分子表达的时空变化对胚胎发育至关重要，其特征对于理解细胞获得不同表型的机制至关重要。...... [全文]
- 会议预告 | 迈维代谢邀您参加第四届北京临床质谱论坛 发布时间：2023-04-11 17:16:41
- 冬去春来，万鸟北迁。2023年4月13-15日，迈维代谢将沿着候鸟迁徙路线，前往北京悠唐皇冠假日酒店参加“第四届北京临床质谱论坛”暨“《多囊卵巢综合征雄性激素质谱检测专家共识》发布会”。本届论坛将以两会联办的形式召开，涵盖PCOS雄性激素质谱检测共识发布，以及质谱在无机元素与小分子， 毒物检测，组学...... [全文]
- Nat Commun丨少样本数量、多样本类型的蛋白质组学怎么发高分？ 发布时间：2023-04-10 16:16:41
- 蛋白质组学分析揭示了鳞状细胞癌和腺癌在多种组织中的关键差异 摘要鳞状细胞癌（SCC）和腺癌（AC）是实体癌的两种主要组织学亚型。然而，鳞状细胞癌来源于具有相似形态的不同器官，区分转移性鳞状细胞癌的起源具有挑战性。SCC和AC之间的蛋白组学比较确定了可区分的关键途径，这些途径中的分子在SCC...... [全文]
- 项目文章｜肠道微生物群通过免疫调节介导替莫唑胺对神经胶质瘤的个性化疗效 发布时间：2023-04-07 09:41:39
- 迈博士有话说本文应用了多组学（微生物+代谢组）的研究策略，为该类思路提供了讨论范例。同时，在有效结果的基础上，文章展示了几处亮点。一是作者将代谢组数据作为微生物菌群变化的验证结果，文中除了分析16srRNA数据表明胶质瘤影响小鼠肠道菌群的群落结构，其次作者还利用菌群的代谢结果二次证明了菌群的变化，加...... [全文]