代谢组学研究流程主要可分为实验设计、样本收集及处理、代谢物提取及浓缩、检测、数据分析，最终进行生物学解释。由于代谢组的变化极快，且代谢物种类繁多、浓度差异大、化学性质各异、数据信息庞大等因素，导致每一个步骤都可能对结果产生较大影响，实现代谢组学标准化操作至关重要。

应用领域

• 基础医学、临床诊断：生物标志物，疾病机理机制，疾病分型，个性化治疗等；

• 生物医药：药物作用机理，药效评价，药物开发等；

• 微生物领域：致病机理，耐药机制，病原体-宿主相互作用研究等；

• 海洋水产：渔业资源，海水养殖，渔业环境与水产品安全等；

• 农林领域：抗逆胁迫机制，生长发育机制，育种保护研究等；

• 畜牧业：肉类及乳品质研究，致病机理研究等；

• 生物能源、环境科学领域：发酵过程优化，生物燃料生产，环境危定风险评估研究等；

• 食品营养：食品储藏及加工条件优化，食品组分及品质鉴定，功能性食品开发，食品安全监检测等。

技术优势

• 自建数据库：2700个标准品自建库，保证代谢物定性结果的可靠性；

• 严格QC：采用最严格的QC系统，保证每个项目的定性定量结果最优；

• 先进平台：基于最优化的质谱平台，以使项目运行畅通无阻；

• 专业服务：博士售前团队，专业项目售后，数据发表负责到底。

样本类型

• 组织类型：动物组织、植物组织、微生物；

• 细胞

• 蛋白提取物

• 体液：血清/血浆、尿液、唾液/脑脊液、泪液、支气管灌洗液；

• 外泌体

参考文献

[1]. UHPLC-Q-TOF/MS based plasma metabolomics reveals the metabolic perturbations by manganese exposure in rat models. Metallomics. 2017.

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注：该产品未在中华人民共和国食品药品监督管理部门申请医疗器械注册和备案，不可用于临床诊断或治疗等相关用途