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- 非接触式超声波技术在细胞破碎中的应用 发布时间：2024-04-28 09:36
- 超声波超声波是破坏细胞结构的一种有效手段。该效应可用于提取细胞内的物质。例如，从细胞中提取某种蛋白。超声波在暴露的液体中产生交替的高压和低压。在低压循环期内，超声波在液体中产生真空小气泡，在高压循环过程中真空小泡剧烈的破裂，这种现象被称为空化效应。空化气泡的内爆引起强烈的流体动力剪切力，而剪切力可以...... [全文]
- 药典关于溶出实验的要求，新芝皆可满足！ 发布时间：2024-01-22 08:44
- 溶出实验的必要性在药物研发阶段，溶出实验可以预测体内药物溶解情况，为临床生物等效性试验提供指导，药物生产阶段，可用于验证产品批内、批间均一性；建立放行标准。上市药物质量控制方面，可用于考察药物质量；为处方、工艺变更前后的质量评估提供指导。药典关于溶出实验的要求1、温控精度控温精度±0.5℃，溶出介质...... [全文]
- 是谁还没有拥有一台新芝高压均质机！ 发布时间：2024-01-02 14:54
- SCIENTZ-150高压均质机是一种小型化的台式样品处理装置，具备流量变频可调，内置冷却系统和外置冷却双重冷却，可将出料温度控制在10℃以下 等优势，并可选购不同应用均匀阀。具有压力高、体积小、操作方便、处理效率高及出样量大等特点，是生物、制药、食品和材料等行业研发及生产的标准设备。...... [全文]
- 【新品来袭】新芝干式非接触式超声破碎仪它来了！ 发布时间：2024-01-02 14:51
- SCIENTZ08-IIIA非接触式超声波DNA打断仪采用等温、非接触的方式对样品进行打断、匀浆和混合,用于无菌、可超微量破碎，隔着离心管能打断染色体。专为二代测序DNA样本与染色质免疫共沉淀实验样本前处理量身订做，对于每天要处理多个样品或者贵重样品的实验室，它具有处理高通量，样本低损耗，无交叉污染...... [全文]
- 【实验室仪器采购全攻略】新芝六大解决方案助a你一步到位 发布时间：2024-01-02 14:44
- 新芝生物可提供的解决方案涵盖了从研发阶段的菌种设计、高通量筛选（分析前处理、动态学分析）、发酵优化，到生产阶段的分离纯化前处理、冻干保存等方面。通过以下配套设备，新芝生物可以帮助客户深入研究合成生物学的奥秘，推动合成生物学的发展和应用。...... [全文]
- 新芝超声波细胞粉碎机——微生物破碎妙招 发布时间：2023-12-18 08:21
- 背景生物实验中，往往需要对细胞、菌体等微生物进行破碎以获得内部的染色质、核酸、蛋白等内含物。日常实验中可以采用反复冻融法、化学法、渗透压法、酶消化法、碱处理法等方法达到上述目的，但这些方法存在破碎周期长、需要添加其他试剂等问题。而超声波法作为一种快速、高效、零添加的细胞破碎手段，现在已经在实验室中成...... [全文]
- 微生物生长曲线分析仪|利用生长曲线研究益生元活性 发布时间：2023-12-11 09:07
- 背景益生元是一类可以促进益生菌生长且不能被宿主消化吸收的有机物质。由于其不被宿主消化吸收的特点，益生元可以完整到达结肠，从而被生长于结肠的菌群分解利用，促进结肠菌群的生长，进而起到改善肠道微生态、促进脂质、蛋白质与矿物类代谢等作用。因此，益生元被越来越广泛地被应用于食品、饲料等领域中。竹荪是一种食药...... [全文]
- 溶出试验仪的使用注意事项 发布时间：2023-09-25 08:44
- 背景意义溶出度是指在一定条件下，活性药物成分从片剂、胶囊剂或颗粒剂等制剂中溶出的速度与程度。有时重复检测样品的溶出度时，会遇到数据结果差异较大现象。这种现象的原因很可能与实验细节把控不当有关，这需要引起我们的注意。溶出介质的配置溶出介质中的气体可能会干扰溶出结果。当气泡粘附到药物的表面并将其升高到溶...... [全文]
- 紫外交联仪—254nm、312nm和365nm波长如何选择？ 发布时间：2023-08-21 08:44
- 紫外交联仪（UV-crosslinker）是一种用于交联核酸、蛋白质和其他生物大分子的仪器。它基于紫外线照射的原理，通过产生紫外线辐射来引发分子间的共价键形成，从而在样品中形成交联结构。紫外交联仪在生物学研究、分子生物学和蛋白质化学等领域中有广泛的应用。核酸交联流程图01原理紫外交联仪的工作原理基于...... [全文]
- 微生物生长曲线分析仪菌密度的小知识：大小和形状的影响 发布时间：2023-08-07 15:17
- 上过微生物相关课程的同学，大抵都对菌液的OD600测量还有点印象：需要将样本稀释到合适的浓度，然后取样置于比色皿内，在分光光度计中测量600nm波长下的OD值。此外，也会有一个模糊的印象，当OD为1时1mL菌液中大概对应了多少数量的细胞。网络搜索1 OD与菌液浓度的对应关系时，发现给到的数据区间非常...... [全文]