趋势聚类趋势聚类分析通过对不同时间或不同条件下，基因、蛋白及代谢物表达水平聚类分析，筛选具有显著性的表达趋势，推导生物体内基因调控顺序及调控对象等重要信息，从而......
结构域通过不同组合方式可以产生功能各异的蛋白，因此结构域的鉴别对分析蛋白质功能来说非常重要。Domain富集结构域通过不同组合方式可以产生功能各异的蛋白，因此结......
研究路线完整、创新：打通菌群多样性与功能，通过对不同层面的表达水平相关性的分析，有利于关键菌群的筛选。服务产品： 菌群多样性研究： ■ 16S rDNA扩增子测......
基于16S+代谢组（非靶向/靶向代谢组）的组学数据，先从16S、代谢层面分别筛选组间差异的菌株和代谢物，然后基于两者表达量的相关性进行联合分析，多角度揭示特定菌......
技术优势▶ 研究路线完整、创新：打通菌群多样性与功能▶ 通过对不同层面的表达水平相关性的分析，有利于关键菌群的筛选参考文献1. Fecal Microbiota......
数据分析矩阵热图层次聚类热图网络图散点图技术优势▶ 研究路线完整、创新：打通菌群多样性与功能▶ 通过对不同层面的表达水平相关性的分析，有利于关键菌群的筛选参考文......
参考文献1. Integration of metabolomics and transcriptomics revealed a fatty acid net......
技术优势▶ 通过对不同层面的表达水平分析，实现对基因及脂质的全谱分析。▶ 同时实现从“因”和“果”两个方向探究生物学问题，相互间的验证作用更明显。▶&......
对来自蛋白质组和脂质组的批量数据进行归一化处理及统计学分析，建立不同层次分子间数据关系；同时结合功能分析、代谢通路富集、分子互作等生物功能分析，系统全面地解析生......
数据分析数据分析▪ 蛋白质组与脂质组多变量统计学整合分析O2PLS关联分析、OPLS相关变量的筛选▪ WGCNA分析（建议生物学重复数≥15）▪ 蛋白质组与脂质......
从生物学角度上看，转录组代表了基因表达的中间状态，可以反映诸如转录调控、转录后调控的机理；而蛋白质是生物体直接的功能执行者，因而对其表达水平的研究有着不可替代的......
应用方向生物领域各个研究方面，如：▶ 农林领域：抗逆胁迫机制，生长发育机制，育种保护研究等；▶ 畜牧业：肉类及乳品质研究，致病机理研究等；▶ 基础医学、临床诊断......
数据分析类型内容表达关联分析关联数量统计表达量相关性分析表达量聚类分析关联结果功能注释与富集分析GO关联分析KEGG关联分析技术优势▶ 构建蛋白质数据......
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