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  • 大气PM2.5中非优控多环芳烃的在线识别与显著贡献 发布时间:2022-05-16 16:59:55
  • 点击关注雪景科技全二维,了解多维色谱的最新技术进展和应用       多环芳烃(PAHs)是大气PM2.5中常见的组分,因其对人体健康的危害而受到广泛关注。目前研究主要对美国环保署所提的16种优先控制的多环芳烃(16 EPA PAHs)进行定量测定,对其他多芳...... [全文]
  • 电子烟烟油全二维分析方案 发布时间:2022-04-25 18:03:55
  • 点击关注雪景科技全二维,了解多维色谱的最新技术进展和应用 本方法可对电子烟烟油中主要组分(丙二醇、甘油、尼古丁、苯甲醇)和微量风味成分进行有效分离,并使用一套系统实现对高浓度主要成分的定量和微量成分的定性和半定量分析 在低进样量和高分流比条件下,通过直接液体进样对高浓度主要成分进...... [全文]
  • Canvas全二维气相色谱数据处理软件线上讲座通知 发布时间:2022-03-21 19:55:42
  • 点击关注雪景科技全二维,了解多维色谱的最新技术进展和应用全二维气相色谱技术为广大科研与常规色谱分析工作者提供了一种强大的分析手段,随着更加简单方便的全二维产品的出现,全二维气相色谱的使用门槛已经大大降低,一些普通实验室现在也可以使用全二维技术进行检测分析了。目前这项技术已经广泛用于石化、环境、食品风...... [全文]
  • 2022年第一期全二维气相色谱线下培训班延期举办 发布时间:2022-03-15 11:28:59
  • 由于近期南京疫情防控收紧,外地人员进入南京都要进行“3+11”防疫政策,接当地街道通知,原定于2022年3月30日-4月1日的全二维气相色谱线下培训班延期举办,开始日期会另行通知。此次延期对大家造成的不便,我们深表歉意。感谢大家的理解配合!有问题请及时联系我们,谢谢!已经报名的老师请留意邮件通知,后...... [全文]
  • 雪景科技全二维气相色谱线下培训班招生 发布时间:2022-03-07 20:04:34
  • 点击关注雪景科技全二维,了解多维色谱的最新技术进展和应用雪景科技全二维气相色谱线下培训班招生通知(2022年第一期)2022年第一期线下培训班将于3月底在南京开班,希望有兴趣的老师和同学积极报名。鉴于当前疫情状况和防控要求仍处于高位,请大家在旅行期间做好个人防护,并留意疫情最新进展。请各位留意最新情...... [全文]
  • ​招聘启事 发布时间:2022-01-24 11:27:09
  • 点击关注雪景科技全二维,了解多维色谱的最新技术进展和应用雪景电子科技(上海)有限公司致力于领先的气相色谱技术的产品研发、推广及相关项目合作。针对石化、环境、食品、香精香料、质检、公安以及生物医疗等领域的复杂样品分析,提供专业的技术服务和解决方案。本公司开发的创新全二维气相色谱产品已成功应用于众多知名...... [全文]
  • 漫谈全二维气相色谱方法优化(三) 发布时间:2021-11-22 17:00:00
  • 点击关注雪景科技全二维,了解多维色谱的最新技术进展和应用上次我们聊了全二维分离的整体过程,今天谈谈方法优化。全二维色谱中一维和二维分离的关系已经讲过了,升温速率的重要性大家也都了解。但是在具体实践中,如何选择这个升温速率呢?一般来说,我们希望,在二维谱图中,同系物呈基本水平出峰。同系物指的是具有相同...... [全文]
  • 漫谈全二维气相色谱方法优化(二) 发布时间:2021-11-08 17:01:19
  • 点击关注雪景科技全二维,了解多维色谱的最新技术进展和应用上次跟大家聊的是在全二维谱图中怎么看分离好不好。今天谈谈全二维的分离原理和具体分离过程。我们不妨把自己想象成样品中的一个组分分子,在热调制全二维色谱中进行分离的过程。 进样后,我们进入了一维柱,随着柱箱温度的上升,我们顺着载气在一维柱...... [全文]
  • 雪景科技招聘风味分析工程师 发布时间:2021-11-01 15:22:02
  • if (!window.__second_open__) { document.getElementById(''js_image_desc'').innerHTML = "雪景科技招聘风味分析工程师".replace(/\\r/g,"").replace(/\\n/g,"").replace(/...... [全文]
  • 漫谈全二维气相色谱方法优化(一) 发布时间:2021-10-28 16:10:35
  • 点击关注雪景科技全二维,了解多维色谱的最新技术进展和应用跟大家聊聊GCxGC方法优化的那些事。众所周知,方法优化是GCxGC分析里非常关键的步骤,要达到优秀的分离效果,需要对色谱柱配置、GC的流量和温度、调制器参数等进行调整和优化。如果优化不好,反而达不到理想的效果,有时甚至连常规一维分析都不如,那...... [全文]
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