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- 理化联科公司亮相第三届电池用碳材料技术高峰论坛 发布时间：2021-05-21 17:20:35
- 5月19-21日，第三届电池用碳材料技术高峰论坛在宁波香格里拉大酒店热烈召开。28场重磅报告，400余位专业人员与会，探索碳材料的前沿技术。理化联科（北京）仪器科技有限公司亮相本次高峰论坛，iPore 400全自动比表面及孔径分析仪以其卓越的技术和工艺得到了参会者的关注。理化联科iPore 系列全自...... [全文]
- 展会快讯|理化联科公司出席2021第八届深圳国际石墨烯论坛 发布时间：2021-04-09 15:49:26
- 2021年4月8日，理化联科（北京）仪器科技有限公司（PHYSICHEM INSTRUMENT CO. LTD）在深圳国际石墨烯论坛展出其全新的全自动比表面积及孔径分析仪iPore 400，全自动智能脱气单元iBox 26。理化联科（北京）仪器科技有限公司在本次论坛上发布适合于分析石墨烯的比表面积和...... [全文]
- 比表面积及孔径分析仪气路管道的选型与设计 发布时间：2021-04-07 17:00:16
- iPore 系列比表面积及孔径分析仪气路管道的选型与设计iPore 系列比表面积及孔径分析仪自问世以来，以其出色的性能和稳定性获得用户的广泛赞誉和青睐。iPore系列之所以能突破氮吸附比表面积测定的极限，在0.005~0.2m2/g的范围内得以取代氪吸附测定超低表面积，为原料药及辅料比表面测定带来福...... [全文]
- 理化联科-CIBF 2021国际电池展览会完美落幕 发布时间：2021-03-22 10:12:06
- 理化联科-CIBF 2021国际电池展览会完美落幕2021年3月19-21日，理化联科（北京）仪器科技有限公司参加了在深圳举行的第十四届中国国际电池技术交流会/展览会 CIBF 2021。期间理化联科公司展出的全系新产品吸引了众多用户参观。iPore 400全新一代数字式高端比表面积及孔径分析仪引起...... [全文]
- 理化联科（北京）仪器科技有限公司亮相深圳CIBF 2021展会 发布时间：2021-03-20 18:28:28
- 理化联科（北京）仪器科技有限公司携全自动物理吸附/真密度分析仪亮相第十四届中国国际电池技术交流会/展览会（CIBF 2021）2021 年 3 月 19 日，理化联科（北京）仪器科技有限公司（PHYSICHEM INSTRUMENT LTD.）携全自动比表面积及孔径分析仪 iPore 400，全自动...... [全文]
- 开工加油站|脱气温度对于石墨负极材料比表面测定的影响 发布时间：2021-02-18 16:00:49
- 石墨材料作为锂电池负极材料现在被广泛使用，作为锂电池的4大核心原材料之一，其技术性能的高低直接影响电池的品质及安全性能。石墨负极主要的理化指标，包括粒度、比表面积、振实密度压实密度和真密度、放电容量、首次效率等。除此之外，还有电化学指标如循环性能、倍率性能、膨胀等等。其中比表面积的测定是其品控中非常...... [全文]
- 理化联科牛年开工大吉！ 发布时间：2021-02-18 16:00:49
- 新春伊始，万象更新，春节的气氛还未消散，新的征程已拉开序幕。在新的一年里，理化联科公司依然会脚踏实地，工以匠心，研发出更加优异的产品。新的一年，一起前行，不忘初心，理化联科，未来可期！...... [全文]
- 理化联科公司祝您牛年大吉！ 发布时间：2021-02-08 20:33:15
- 比表面与孔径分析仪化学吸附分析仪膜孔径分析仪真密度分析仪孔隙率分析仪新年快乐凛冬散尽，星河长明，新的一年，万事顺遂！理化联科（北京）仪器科技有限公司全体祝新老朋友：牛年大吉牛气冲天牛运亨通牛福永恒理化联科(北京)仪器科技有限公司联系电话：4008-110-669公司官网：www.physi-chem...... [全文]
- 探究比表面积物理吸附仪的稳定性可靠性问题 发布时间：2021-02-04 09:38:47
- 探究比表面积物理吸附仪的稳定性可靠性问题▶▶▶近些年随着国内科技水平的提高和零配件全球化采购的发展，部分高端分析仪器陆续已经可以实现自主的生产、研发和制造，而在比表面积分析仪的研发和生产过程中，仪器的稳定性和可靠性一直是衡量物理吸附仪品质的关键因素，这也决定了生产企业的品牌是否真的能够让市场和用户认...... [全文]
- iPYC系列真密度分析仪如何保证微量样品条件下的高精度测定？ 发布时间：2021-01-20 14:08:57
- iPYC系列真密度分析仪如何保证微量样品条件下的高精度测定？众所周知，在很多的情况下，科研工作者和生产企业的研发人员经常面临着一个棘手的问题，即在科研或研发工作中，可以得到并用于分析的样品量极其有限，无论是受制于技术原因，还是经费原因，无法获得较大量的样品，使得无法获得高精度的真密度的分析数据，尤其...... [全文]