【技术特点】-- 布鲁克FoodScreener 蜂蜜筛选分析仪

NMR FoodScreener 的 Honey-Profiling 模块

对掺假以及内容或来源的虚假标签进行快速、经济有效的检测。

Honey Profiling 将是一种基于 NMR 的筛选方法，由 Bruker BioSpin GmbH、Alnumed 和 QSI 共同开发。对于每个蜂蜜样品，仅需几分钟内采集的数据集，即可同时评估与质量和真实性有关的大量参数。

• 通过参考 NMR 数据分布，可同时对大量相关参数（糖、酸、氨基酸等）进行鉴别和绝对定量

• 根据蜂蜜品种（例如花蜜、蜜露、椴树、薰衣草、栗子、松树）和原产地建立真实性分析的统计模型

• 掺假行为的检测，例如添加了大米糖浆或其它种类的糖

• 非预期甚至未知的掺假行为的检测

新一代蜂蜜分析解决方案已经推出

FoodScreener平台的成熟理念现已进行扩展，创建了基于磁共振（NMR）的蜂蜜样品筛选方法，涵盖真伪、质量控制和量化等相关方面。通过结合靶向（量化）和非靶向（分类和鉴别统计数据）方式，这让解决更多之前未解决的问题成为可能。

特色

通过靶向分析多个相关参数实现质量控制，比如糖份，有机物和氨基酸成分；
检测假冒产品，比如添加不同类型的糖浆或其他糖溶液，包括意外和甚至未知的假冒产品；
通过鉴别品种和原产地实现真伪控制；
极具成本效益的按钮式测量、分析和报告。

食物分析新维度

FoodScreener是布鲁克研发的基于400MHz磁共振（NMR）光谱法的食物分析标准化平台。其原理是采集每个单独样品特有的光谱指纹。样品类型特定的全自动按钮式方法，比如果汁分析用SGF-ProfilingTM或Wine ProfilingTM，已经提供了可靠的靶向和非靶向多标记分析，同时降低了每个样品的成本。整套方法让非磁共振专家能够根据矩阵特定报告确定质量和真伪。

【技术特点对用户带来的好处】-- 布鲁克FoodScreener 蜂蜜筛选分析仪

【典型应用举例】-- 布鲁克FoodScreener 蜂蜜筛选分析仪