参与这项研究的德国癌症研究中心博士后崔赛欧（音）说：“我们的模型能够从实时图像中发现肿瘤的局部差异，并能直接对其进行测量。如果结合患者的其他数据，其预测结果还将更为准确。”

　　迈阿密大学西尔威斯特综合癌症中心主任约瑟夫·罗森布拉特说，基于精确的生长动力学评估和肿瘤生长与血管形成之间相互依存关系的判断，该模型能够为癌症的治疗设定精确的治疗时间间隔和用药剂量，这种有针对性的治疗方案将能大大减少患者在治疗过程中所承受的痛苦，也能为医疗人员带来更大的便利。