合肥工业大学 苏梦可博士
苏梦可报告题目：算法辅助的液相界面SERS技术对食用油品质监控的研究。由于拉曼光谱是一种无损检测，可以得到丰富的分子结构信息。对于地沟油成分的复杂性，需要建立一种食用油品质监控的液相界面SERS测量方法，可以解决实际问题。以食用油中的多环芳烃（PAHs）-苯并芘(BaP)为例,通过在有机相中加入纳米颗粒（水相），加入待测物后得到的SERS信号与传统SERS检测相比，强度提高10倍。成功构建和优化了油/水界面组装体，实现了超灵敏的液相界面SERS技术。建立了成熟方法后，苏梦可以小吃街收集到的5个油样测试，结果全部采集到多环芳烃（PAHs）-苯并芘(BaP)的信号。实现了对食用油中多环芳烃的非萃取检测。由此也能够更早的预测食用油品质的变化。