在呈现时，该算法能以类似地形图的方式，按照不同的主题（刑事案件、恐怖活动、毒品交易）和对象显示出概率图。图中的每一个区域都会按照统计学的方法以不同的可能程度进行标记。虽然该算法首次处理原始数据时会耗费数小时的时间，但一旦这一过程完成后，新加入的信息片段在几毫秒内就可处理完毕，并能立即在新的分析中得以应用。

　　本加尔说：“我们的算法能够帮助侦查人员更有效地利用现有信息。如果要立即抓住一名嫌犯，将概率图上可能性较高的区域作为重点，一般都不会让他们失望；可能性低的事发地点则可以被排除在外，这样侦查人员就能将注意力集中到更有价值的线索上。而随着空闲时间的增多，该系统还能进一步对搜索做出改进，甚至会关注一些概率较低的区域，而从中往往也能发现一些宝贵信息。”

　　由于在应对刑事案件和国土安全事件时，新算法必须要在很短的时间对大量的数据进行搜集和分析。目前，人们面对的各种数据日渐增加，电子商务、云存储方兴未艾，这种强大运算和处理能力，也能使其在商业应用上大展拳脚。除了追踪嫌犯外，该技术还能提供从市场营销到文件共享的多种解决方案。