尤佳教授在报告中就“基于多级视网膜图像分析的计算机辅助非侵入式糖尿病监护系统”项目研发的背景、原理及用途做了详细的阐述。该项目综合利用独创的最新光学与图像处理分析技术，开发基于高性能眼底相机的智能化医疗诊断及监控系统，实现医疗诊断的智能化、自动化和客观化。该项目所研发的智能化眼底病变医疗诊断及监控系统可分为硬件系统和软件系统两个部分，其硬件系统的关键部件是具备独创光学设计原理和结构的智能型眼底相机，采用适于人眼的特殊光源设计和定位设计，技术性能优于目前国外现有各类眼底相机系列。该项目的软件系统提供专有的优化多层次分级式动态图像特征提取、综合、分类和识别等最新技术和算法实现对视网膜图像的自动分析和有效病变诊断监测，在理论和临床验证方面均属国际首创，达到识别准确率高，可靠性好，速度快，易兼容，安全简便，深得同行认可。

　　报告会后，参会人员就报告内容与尤佳教授进行了深入地探讨与交流。