解析Python中利用Matplotlib绘制多图并合并展示（二）
plt．figure（1）：表示取第一块画板，通俗地讲，一个画板就是一张图，如果你有多个画板，那么最后就会弹出多张图。
plt．subplot（221）：221表示将画板划分为2行2列，然后取第1个区域。那么第几个区域是怎么界定的呢？这个规则遵循行优先数数规则！比如说4个区域：
优先从行开始数，从左到右按顺序1234……然后再下一行。那么下面这几行代码大家都懂了吧：
ax1 ＝ plt．subplot（221）
ax1．plot（t，s， color＝＂r＂，linestyle ＝ ＂－－＂）
ax2 ＝ plt．subplot（222）
ax2．plot（t，s，color＝＂y＂，linestyle ＝ ＂－＂）
ax3 ＝ plt．subplot（223）
ax3．plot（t，s，color＝＂g＂，linestyle ＝ ＂－．＂）
ax4 ＝ plt．subplot（224）
ax4．plot（t，s，color＝＂b＂，linestyle ＝ ＂：＂）
一共划分了2X2＝4个区域，然后1234分别开始绘图。so easy！比如我们想达到下面的效果：
那么只需要：
import matplotlib．pyplot as plt
import numpy as np
plt．rcParams［＇font．sans－serif＇］＝［＇SimHei＇］ ＃ 用来正常显示中文标签
plt．rcParams［＇axes．unicode＿minus＇］＝False ＃ 用来正常显示负号
t＝np．arange（0．0，2．0，0．1）
s＝np．sin（t＊np．pi）
plt．figure（figsize＝（8，8）， dpi＝80）
plt．figure（1）
ax1 ＝ plt．subplot（221）
plt．plot（［1，2，3，4］，［4，5，7，8］， color＝＂r＂，linestyle ＝ ＂－－＂）
ax2 ＝ plt．subplot（222）
plt．plot（［1，2，3，5］，［2，3，5，7］，color＝＂y＂，linestyle ＝ ＂－＂）
ax3 ＝ plt．subplot（212）
plt．plot（［1，2，3，4］，［11，22，33，44］，color＝＂g＂，linestyle ＝ ＂－．＂）
子图1和子图2与上面的一样，主要是子图3，plt．subplot（212）表示将整个画板分成两部分后取第2块，即下面的部分。
