2010全国质谱大会大会报告（三）
美国力可公司 李莉博士
美国力可公司的李莉博士做了题为“高通量飞行时间质谱及全二维气相色谱在代谢组学及环境分析中的最新应用研究”的报告。李博士介绍了力可公司的高通量飞行时间质谱TOFMS和全二维气相-飞行时间质谱联用仪GC×GC-TOFMS。前者是一款高通量的仪器，李博士称之为“全世界最快的质谱”，每秒可得到500张全扫描谱图（500Hz）。后者非常适用复杂样品的分离分析。GC×GC技术大大提高了对样品全组份分离的分辨率，可以很好的解决基质干扰的问题，全质量数采集定性结果可靠，一次进样得到更丰富的样品信息。此外，ChromaTOF数据处理软件的自动峰识别和去卷积解析功能，快速进行化合物的鉴定。ChromaTOF软件中代谢组学模块快速实现峰匹配，有助于进一步的数据挖掘和统计。
中国科学院上海药物研究所 钟大放研究员
中国科学院上海药物研究所的钟大放研究员带来了题为“液相色谱-串联质谱法检测几种植物药反应代谢物和蛋白共价结合”的报告。药物在代谢过程中即会产生可排泄掉的稳定代谢物，也会由于生物活化产生反应性代谢物，反应性代谢物与细胞大分子发生共价结合就会产生细胞毒性之类的不良反应。由于反应代谢物会对药物的安全性产生影响，因此，必须通过生物去活化或建立防御机制等手段来防止不稳定代谢物的产生。
钟教授指出，目前许多植物药的说明书上不良反应这一项都写着尚不明确。因此，植物药的不良反应是值得人们关注的问题。钟教授就自己的研究成果与大家进行了交流。通过研究绿原酸（中药双黄连注射液、清开灵注射液、脉络宁注射液等重的活性成分）在体外和体内的代谢过程，发现了绿原酸的反应活性物质并确证，含有绿原酸药物导致的毒性可能与其反应活性相关；通过研究鱼腥草素的化学结构和药理作用，发现鱼腥草素与人血清蛋白发生快速共价结合，进而可能导致过敏反应。
北京蛋白质组研究中心 钱小红教授
北京蛋白质组研究中心的钱小红教授做了题为“基于生物质谱的定量蛋白质组学研究”的报告。钱教授就近几年做的工作与大家进行了交流。通过研究，钱教授建立了多种蛋白质定量的方法，重点介绍了两种方法：
1）基于酸酐双功能试剂螯合稀土金属元素与生物质谱联用的定量蛋白质组学新方法。这一方法标记反应条件温和，为普遍标记，无肽段歧视；标记肽段的二级图谱为连续的y系列离子，可提供蛋白鉴定的可信度；试剂价格低廉，容易获得；有8种稀土元素师单同位元素，质量标签有28种自由基组合。
2）基于液相色谱-串联质谱的蛋白质组绝对定量策略。该方法一次能检测多个蛋白，是一种高通量的方法；不需要单克隆抗体，成本低，方法建立简单；选择性高，能够进行蛋白翻译后修饰的特异性检测。
美国佛罗里达州立大学 Hsu ,Chang Samuel(许强)教授
来自美国佛罗里达州立大学的Hsu ,Chang Samuel(许强)教授，做了题为“Petroleomics: Composition/Structure relationship with Properties/Performance of Petroleum and its Fractions”（石油组学：石油及其馏分的组成/结构和性质/性能的关系）的报告。许教授首先概述了质谱在石油分析中的作用。复杂的石油体系有成千上万个组分，需要全面的相关和预测技术来分析其特性/性能。质谱提供了独一无二的能力，可在分子水平上深入了解详尽的组分信息。质谱使用各种离子化技术，在和色谱联用后，显著提高了对于复杂体系分析的分离能力和专一性。石油组包含了约40,000种物质，可用超高分辨的FT-ICR质谱和先进的数据处理技术分析。而在解析庞大的分析数据时，可使用化学计量学方法来进行数据挖掘从而鉴定关键组分。最近在分子图形上的发展，使我们具有可从分子组成数据中预测提炼过程有效性的能力。许教授综述了分析方法尤其是质谱和建模方法，来获得相关的分子数据或信息，用于进一步理解产品质量和预测/评估石油加工的有效性。以下是英文摘要：
Petroleum, coals and shale oils are the most complex mixtures in nature, containing thousands of components. They require sophisticated analytical technologies for correlation and prediction of the properties/performance of the products as well as the processability of the feeds. After decades of endeavor and development, the analytical techniques, mass spectrometry provides unique capabilities for looking into detailed composition down to molecular-level.
In mass spectrometry, various ionization techniques have been developed for a wild range of molecular information. Its coupling with chromatography greatly enhance the separation power and specificity of components in complex mixtures. Petroleome, which consists of ~40,000 chemical constituents, are now achievable using ultra-high resolution Fourier-transform ion cyclotron resonance (FT-ICR) spectroscopy with advanced data analysis.
Another challenge is to interpret overwhelming analytical data for its physical and chemical significance. Chemometrics have been used as a data mining tool to identify key species that would mostly affect the overall properties of feed and products. Recent development in molecular modeling provides us with abilities for prediction of effectiveness of refining processes from the molecular composition data.
This presentation will give an overview of the analytical, particularly mass spectrometric, and modeling approaches to obtain relevant molecular data or information for further understanding of the product quality and prediction/assessment of petroleum process effectiveness.
