样本量对置信区间的影响
影响：在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。
举例说明：
下面是经过实践计算的样本量与置信区间关系的变化表（假设置信水平相同）：
样本量 | 置信区间 | 间隔 | 宽窄度 |
100 | 50%—70% | 20 | 宽 |
800 | 56.2%－63.2% | 7 | 较窄 |
1600 | 57.5%—63% | 5.5 | 较窄 |
3200 | 58.5%—62% | 3.5 | 更窄 |
由上表得出：
1．在置信水平相同的情况下，样本量越多，置信区间越窄。
2．置信区间变窄的速度不像样本量增加的速度那么快，也就是说并不是样本量增加一倍，置信区间也变窄一倍（实践证明，样本量要增加4倍，置信区间才能变窄一倍），所以当样本量达到一个量时（通常是1,200，如上例三个国家各抽了1,200个消费者），就不再增加样本了。
通过置信区间的计算公式来验证置信区间与样本量的关系：
置信区间=样本的推断值±（可靠程度系数×）
从上述公式中可以看出：
在其他因素不变的情况下，样本量越多（大），置信区间越窄（小）。
置信水平对置信区间的影响
影响：在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。
举例说明：
美国做了一项对总统工作满意度的调查。在调查抽取的1,200人中，有60%的人赞扬了总统的工作，抽样误差为±3%，置信水平为95%；如果将抽样误差减少为±2.3%，置信水平降到为90%。则两组数字的情况比较如下：
抽样误差 | 置信水平 | 置信区间 | 间隔 | 宽窄度 |
±3% | 95% | 60%±3%=57%-63% | 6 | 宽 |
±2.3% | 90% | 60%±2.3%=57.7%－62.3% | 4.6 | 窄 |
由上表得出：
在样本量相同的情况下（都是1,200人），置信水平越高(95%)，置信区间越宽。
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