在为期两天的会议中，各位专家学者分别就自己目前的科研进展及最新成果在大会做了报告。大家围绕肿瘤基因组、微生物基因组、动植物基因组、高性能计算、数学与生物和医学交叉前沿研究、新一代测序仪研发以及计算生物学中心的建设等问题进行了深入探讨，交换了各自的意见。
作为基因组所的战略规划中的3个重点突破领域之一，基因组所将在未来10年致力于“大幅提升生物信息计算能力，构建系统完整的海量生物数据的存储、传递、分析和利用能力，并利用这些手段在解决若干生命科学重大问题作为方面做出世界一流的贡献”。
背景介绍：
计算生物学（computational biology）是一门典型的交叉学科，涉及的学科包括数学、统计学、化学、物理学、生物学和计算机科学等。就整个学科的内容而论，计算生物学最终是以生命科学中的现象和规律作为研究对象，以解决生物学问题为最终目标，数学和计算机仅仅是解决问题的工具和手段。计算生物学的研究范畴相当广泛，几乎渗透到现代生物学研究的每一个领域。对于这样一门学科，大家有不同的认识，要给出一个既全面又精准的定义实非易事。通俗地讲，计算生物学是应用计算机科学、应用数学和统计学的方法和手段研究生物学问题的一门交叉学科。一个更专业但是依然宽泛的定义是，任何关于生物学问题的交叉学科研究，只要其工作假设（working hypothesis）可以通过建立数学模型和计算机仿真来进行检验，都可纳入计算生物学的研究范畴。在称谓上，曾经有人提出过“数学生物学”（mathematical biology）或“定量生物学”（quantitative biology），但普遍认为，定量的测度以及数学和统计学分析在整个自然科学领域中都广为应用，只有“计算”（computation）可以比较好地反映这门学科各个研究领域的共同本质和内在联系，并且很好地把它们统一起来。因此，“计算生物学”的概念最终被广泛接受和使用。