“灰霾成分相当复杂，从元素分析几乎能占满周期表，有机物分子就高达3万多种。”中科院大气物理所研究员王跃思说，北京的机动车排放为城市
PM2.5的最大来源，约为四分之一，燃煤和外来输送各占五分之一。“汽车低速行驶时比正常行驶时的污染物排放要高5倍-10倍，所以防止北京及京津冀强霾污染事件的发生，北京市重点要解决机动车道路拥堵问题;周边区域要重点解决燃煤的脱硫、脱硝和除尘及其挥发性有机物排放的控制。”

　　控制污染物排放是治本之策，但并非朝夕之功。如果能提前预告强霾天气，是否可以采取临时的紧急措施来遏制强霾事件发生呢?

　　“如果建立国家尺度大气PM2.5数值预告业务模式，可望提前3天-4天预告高浓度灰霾事件的发生时间、范围和强度，实施精准打击，就可以有效遏制重灰霾事件发生。”中科院大气物理研究所研究员、大气边界层物理和大气化学国家重点实验室主任王自发说，中科院大气所利用自主发展的空气质量数值模式
NAQPMS，针对此次灰霾事件进行了模拟，模拟能展示区域大气灰霾的生成趋势和覆盖范围，但对PM2.5特高浓度值的模拟结果明显偏低。