分析数据的处理
一. 有效数字及其运算规则
1. 有效数字的意义和位数
（1）有效数字：所有准确数字和一位可疑数字（实际能测到的数字）
（2）有效位数及数据中的“ 0 ”
1.0005， 五位有效数字
0.5000， 31.05% 四位有效数字
0.0540， 1.86 三位有效数字
0.0054， 0.40% 两位有效数字
0.5， 0.002% 一位有效数字
2. 有效数字的表达及运算规则
（1）记录一个测定值时，只保留一位可疑数据，
（2）整理数据和运算中弃取多余数字时，采用“数字修约规则”：
四舍六入五考虑
五后非零则进一
五后皆零视奇偶
五前为奇则进一
五前为偶则舍弃
不许连续修约
（3）加减法：以小数点后位数最少的数据的位数为准，即取决于绝对误差最大的数据位数；
（4）乘除法：由有效数字位数最少者为准，即取决于相对误差最大的数据位数；
（5）对 数：对数的有效数字只计小数点后的数字，即有效数字位数与真数位数一致；
（6）常 数：常数的有效数字可取无限多位；
（7）第一位有效数字等于或大于 8 时，其有效数字位数可多算一位；
（8）在计算过程中，可暂时多保留一位有效数字；
（9）误差或偏差取 1~2 位有效数字即可。
二. 可疑数据的取舍
1. Q-检验法 （3~10次测定适用，且只有一个可疑数据）
（1） 将各数据从小到大排列：x1, x2, x3……xn ；
（2）计算 （x大-x小）, 即 （xn -x1）；
（3）计算 ( x可-x邻),
（4）计算舍弃商 Q 计 =ô x可-x邻ô/ xn -x1
（5）根据 n 和 P 查 Q 值表得 Q表
（6）比较 Q表 与 Q 计
若： Q 计 ³ Q表 可疑值应舍去
Q 计 < Q表 可疑值应保留
2. G检验法（Grubbs 法）
设有n各数据，从小到大为x1, x2, x3,…… xn；
其中 x1 或 xn为可疑数据：
（1） 计算 （包括可疑值x1、 xn在内）、∣x可疑-∣及S；
（2） 计算G：
（3） 查G值表得Gn,P
（4） 比较G计与Gn,P：
若 G计 ³ Gn,P则舍去可疑值；
G计 < Gn,P则保留可疑值。
三. 分析数据的显著性检验
1. 平均值（）与标准值（m）之间的显著性检验 —— 检查方法的准确度
(20)
若 t计 ³ t0.95, n 则 与 m 有显著性差异（方法不可靠）
t计 < t0.95, n 则 与 m 无显著性差异（方法可靠）
2. 两组平均值的比较
（1）先用F 检验法检验两组数据精密度 S1（小）、S2（大） 有无显著性差异（方法之间）
(21)
若此 F计 值小于表中的F（0.95） 值，说明两组数据精密度S1、S2无显著性差异，反之亦反。
（2）再用 t 检验法检验两组平均值之间有无显著性差异
(22)
查 t0.95 (f=n1+n2)
若 t计 ³ t0.95, n 则 说明两平均值有显著性差异
t计 < t0.95, n 则 说明两平均值无显著性差异
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综述
