质谱仪数据处理的分析-离子流累积测量数据的处理
离子流累积测量数据的处理
质谱测量中，将需要测量的质量峰按顺序采集一遍称为一个循环或称一个扫描（scan），几个循环划成一组，取一组数据（平均值与标准偏差），多组数据进行统计计算后得到最终结果（平均值与标准偏差）。
平均值和标准偏差的计算公式为：
离子流累积测量要求在测量的间隙同时测量本底数据，用累积数据减去本底数据，可得到扣除本底的原始数据。
在测量过程中，一些偶发因素，如电压波动、机械振动等不可控的原因，会使得个别数据明显偏离正常范围。对于这类异常的数据，可在数据处理时加以剔除。异常数据的判定与剔除可采用标准的数据处理方法进行。
采用离子脉冲计数法测量时，需要对数据的死时间校正。校正公式如下:
式中，N0为校正后的计数率；Nc为测量得到的计数率。一般计数测量系统的死时间值（τ）可通过测量标准样品的方法得到。
倍增器或微通道板测量中的增益校正和计数效率校正也是数据处理中需注意的问题。由于倍增器的增益会随时间发生变化，因此数据采集过程中应附加跳峰过程，使一束适当强度的离子流交替被法拉第杯和倍增器测量，从而可用该离子流跟踪校正倍增器相对于法拉第的增益。
对于测量过程中离子流缓慢变化的情况（如热表面电离的离子源），如果采用单接收器跳峰法测量同位素丰度，应当采用时间校正的方法将测量得到的几个数据推算到同一时刻的离子流强度之后再做比值。
总之，质谱测试数据的处理方法多种多样，如数据的统计信息、最小二乘法、不确定度的评定等。对应不同应用领域和不同的测试目的，应有不同的数据处理方法。
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