该研究共纳入905名受试者的血清样本，基于多平台代谢组学数据，揭示糖尿病视网膜病变发生发展过程中异常的代谢特征和紊乱的代谢通路。通过多变量/单变量统计分析，研究发现并验证一个新型组合标志物（12-HETE和2-piperidone），实现糖尿病视网膜病变的快速、精准的体外诊断，其灵敏度高达80.5-89.4%，特异性高达91.9-93.3%，受试者工作曲线下面积AUC=0.928-0.946。该组合标志物在疾病的早期诊断中也表现出明显优势，其灵敏度高达81.6-92.9%，特异性高达90.1-93.3%，AUC=0.925-0.958，为糖尿病视网膜病变血液检测提供了可靠、高效、便捷的新方法。该方法只需要进行血液检测，便可快速及早发现糖尿病视网膜病变。

　　相关研究成果发表在《尖端科学》（Advanced Science）上。研究工作得到国家自然科学基金重点基金、国家重点研发计划、大连化物所创新基金等的资助。