目前渥太华、温哥华、维多利亚等城市已经开始向研究人员提供相关的交通事故数据、地理数据信息等资料，以帮助研究人员建立和优化可以预测事故发生可能性的模型。

　　以前模型不准确的原因是过多依赖对交通流量的长期预测，而这类预测常常存在30%的误差。为了提高精确度，拉弗格鲁夫教授研究了渥太华、温哥华等城市的交通碰撞事故后发现，依靠土地使用详细数据、人口、道路长度等数据可以更加精确地估算碰撞事故发生的几率。 

　　根据新的模型计算结果，传统的栅格道路布局社区，如果驾车人能够遵守交通信号，可以避免60%的碰撞事故发生；为防止驾车人抄近路穿行居民区而设的路障，以及三叉路口相比于十字路口，都可以大幅降低交通碰撞的发生率。如果提高自行车和公共交通工具的使用率以及鼓励人们步行，效果会更好。

　　实验室目前可以预测渥太华、温哥华等近郊区域交通事故发生的几率。拉弗格鲁夫希望，在不久的将来，可以拥有足够的数据来预测加拿大各地车辆碰撞事故发生的几率。