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高密度发酵补料操作的依据是什么?

2020.5.18

前言:FBC操作的依据是什么?时间?生物量?底物浓度?pH变化?DO反弹?还是别的?如果不是很清楚的话,此文可能对你有帮助。

一  发酵补料操作的意义

①解除底物抑制、产物反馈抑制和分解代谢物的阻遏;

②避免一次投料过多造成细胞大量生长所引起的一切影响,改善发酵液流变学性质;

③可提高发芽孢子的比例,控制细胞质量;

④不需要严格的无菌条件,产生菌不易老化变异,比连续发酵适用广泛。

二  补料项

常规补料内容包括一下5组因子:

①补充菌体所需的能源和碳源,如葡萄糖和液化淀粉等 ;

②补充菌体所需氮源,如蛋白胨、豆饼粉、玉米浆、酵母粉和尿素等有机氮源,有些发酵还采取通入氨气或添加氨水等 ;

③加入某些菌体生长代谢所需的微量元素和无机盐,如磷酸盐、硫酸盐等 ;

④对于产诱导酶的微生物,常在补料中适当加入该酶的作用底物,以提高酶的产量 ;

⑤对一些抗生素发酵,往往需要补充抗生素形成的前体

对于具体的发酵项目需要选择哪些因素作为补料项,需要根据菌种情况而定,举例说明如下:
 
三  十种补料工艺方案

1无反馈控制的补料

这种控制方式所加入营养物的流量是预先设定的。因此,反映系统状态的数学模型的准确程度是成败的关键。目前无反馈控制补料方式有三种 :恒速补料、变速补料和指数补料。

1.1 恒速补料

在恒速补料发酵中,以预先设定的恒定速率补加限制性营养物。相对菌体来说,营养物浓度是逐渐降低的,菌体比生长速率也是下降的,而菌体总量是线性增加的。

恒速补料在一定程度上满足了菌体对养料的需要,避免了营养物抑制,但这种方法往往只是根据一个参数指标控制的。

1.2 变速补料

变速补料是在培养过程中补加速率以梯度、阶段或线性等方式不断增加。它可以在菌体浓度较高的情况下加入更多营养物来促进细胞的生长,实现细胞比生长速率不断增加,有利于产物的形成。尽管比较粗糙,但要优于恒速补加法。

1.3 指数补料

指数补料是一种简单而行之有效的方法。补加速率呈指数增加,它能够使反应器中营养物浓度控制在较低的水平,而使菌体的比生长速率为恒定值,菌体密度呈指数增加。指数补料较好地配合菌体的生长过程,又不需要特别复杂的仪器,因而,受到了较多的重视。大肠杆菌高密度培养中最成功的手段就是指数补料。当然,这种方法需要对发酵的具体过程有充分的了解,以确定合适的补料参数。

2 反馈控制补料

发酵过程常会与预设过程有偏差,及时地纠正偏差,可使反应朝预定方向进行,否则将很难达到预期的目标。反馈控制补料就是在发酵过程中对反应器内的营养物浓度、产物浓度以及细胞浓度等参数进行实时或在线检测和控制。

直接测量参数为温度、pH、溶解氧浓度、光密度、营养物浓度、压力和尾气成分等,它们均可用仪器设备直接测量。

间接测量参数包括比生长速率、菌体细胞浓度、摄氧率、氧气转移率、二氧化碳增长率和呼吸熵等。它们可用一个或多个直接测量参数值评估或计算得到。

2.1 简单反馈控制补料

营养物消耗与 pH 或溶解氧相偶联,保持这些参数保持恒定即可在间接程度上控制菌体的营养状况。通常通过 p H 下降或DO反弹反馈补充碳源,维持大肠杆菌发酵液的 pH 恒定可推迟比生长速率下降的时间,该方法操作较为简单,但带有经验性,易滞后。

2.2 根据营养物摄取或需求量来控制补料

通过检测培养基中营养物浓度,设定营养物控制在设定范围值内。这类方法在补料控制中比较常见,控制的对象往往是葡萄糖或甘油或甲醇浓度等。如也可用其它测定方法或参数来评估和预测营养物中葡萄糖消耗率,如建立溶氧或pH和底物消耗的关系,估测当前的底物浓度或建立拟合曲线,决定当前补料操作。

2.3 根据比生长速率来控制补料

菌体的比生长速率μ越大,说明该微生物生长得越快,消耗营养物越多,通过计算菌体的比生长速率和产物的最佳生成关系,通过反馈调节葡萄糖补加速率、调节转速和通气控制溶氧等措施控制比生长速率μ。

2.4 根据尾气成分分析来控制补料

营养物的利用通常伴随着 CO2 等气体的释放。测定出口气体,类似于分析营养物,也能用来控制补料速率。这种控制方法比较简单,可用于产气发酵的控制,但易滞后。

2.5 根据细胞形态学控制补料

在一些微生物培养时,细胞形态学变化与培养条件 (如溶解氧浓度,剪切速度,培养基成分密切相关) 。这需要有影像传感器检测发酵液中细胞形态变化。

2.6 模糊控制的补料

发酵中的可测参数与生物的生长和代谢之间,难以用确切的数学关系来描述,而用隶属函数来描述它们的模糊关系似乎更加恰当。当常规检测和控制方法难以精确地反映系统的运行状态时,模糊控制理论更有其独到之处。

在常规模糊逻辑控制中,若控制变量的初始误差较大时,控制器反应过敏会导致补料过量。模糊理论还被用于补料发酵的建模上。

模糊控制过程中所有隶属函数以及各个模糊控制规则的来源依赖设计人员的经验,因此设计人员经验的正确与否直接关系到模糊控制的结果。模糊控制规则的主观性是不可避免的,而且模糊控制器不具有学习能力,因此不能根据过程的历史记录来纠正人为设计规则中的错误。

2. 7 神经网络控制补料

在缺少对发酵动力学参数了解的情况下,采用神经网络系统控制最佳。

神经网络控制系统的最大优点是它类似于大脑,具有自学能力,可以从过程的历史记录中直接提取过程影响因素与过程性能间的关系,建立过程模型和自适应控制器。

补料工艺是控制中间代谢、提高产量的一个灵活而有效的手段。当然,应该根据具体菌种或培养条件,确定最适的补料种类、补料量和补料方式。

结语:补料控制是整个补料发酵生产中的关键。反馈控制的补料方法具有控制准确和操作重复性好等优点。但必需有精确可靠的生化检测仪器,在线测定发酵液温度、酸碱度、营养物和产物等数据。神经网络控制有很强的非线性映射能力。通过网络内部权值的调整来拟合系统的输入和输出关系。


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