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北京基因组所资源建设取得阶段性进展

2017.11.03

　　近日，中国科学院北京基因组研究所生命与健康大数据中心团队以Database Resources of the BIG Data Center in 2018为题的研究论文，在线发表Nucleic Acids Research上。这是继去年首次在该期刊发布我国生命组学数据资源建设成果The BIG Data Center: from deposition to integration to translation后又一阶段性重要进展，标志着我国建设综合型生物信息资源库进一步获得国际同行认可。

　　北京基因组所生命与健康大数据中心面向国家大数据发展战略，承担着建成多层次生物组学数据资源系统，建设组学大数据汇交共享平台，并建立多组学生物大数据资源体系的重要任务。北京基因组所生命与健康大数据中心在原有多组学资源库基础上，添加建立了四个新库，包括生物信息工具代码库（Biological Tool Codes，BioCode）、生物项目数据库（Biological Project Library，BioProject）、生物样本数据库（Biological Sample Library，BioSample）、内参基因知识库（Internal Control Genes，ICG）。同时，更新了原有的多个数据库，包括原始测序数据归档库（Genome Sequence Archive，GSA）、基因表达数据库（Gene Expression Nebulas，GEN）、基因组变异数据库（Genome Variation Map，GVM）、表观基因组数据库（Methylation Bank，MethBank）、生命科学维基知识库（Science Wikis）。此外，推出了三个特色网络服务，跨库检索服务BIG Search、统一认证与单点登录服务BIG SSO、生物数据提交服务Gsub。其中，BIG Search可对大数据中心内部数据库进行多库检索，并实现了多单位的跨库检索，包括北京大学（LncRNADisease）、天津大学（DoriC，DEG）、华中科技大学（AnimalTFDB，dbPAF，lncRNASNP，PLMD）的多个重要数据库。

　　研究工作得到中科院战略性先导科技专项、中科院国际大科学计划、国家高技术研究发展计划（863计划）、国家重点基础研究发展计划（973计划）、国家自然科学基金、中科院百人计划等的资助。