化学计量学在化学计量学应用于人工神经网络中
随着现在生物学研究的发展，人们在研究神经网络的同时，也提出了人工神经网络的概念，由于神经网络系统是十分复杂的网络，所带来的问题是巨大的，因此它面临着很多难题，最基本的是解决有大量简单神经元进行模拟大脑网络的行为，由于大脑的的神经网络具有一定的组织及结构，并时刻处理着大量的信息。
所以在进行对神经网络系统进行模拟时，就需要对相关的大量数据进行分类及处理，这里就提高了人工神经网络的多方面应用，特别的应用于化学问题中的多变化的数据处理问题之中，多包含些结构关系不确定的非线性数据。当前的人工神经网络的应用，在药物分子的药效预测蛋白质结构的方面已经有了相应的报道，体现了化学计量学的应用中的人工神经网络受到了极大的欢迎，并应用到了多个领域之中。
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