2011年，Das和他的同事为了在实验室中更好的模拟真实RNA分子，发布了一款称为EteRNA的网络游戏。玩家被要求将RNA核苷酸拼出指定形状，并依据设计的复杂性获得相应分数。随后，Das的研究团队收集了玩家们的设计结果，并在实验室中进行测试，看这些设计是否实用。据统计，共有三万七千人参与了这一项目。

　　研究人员在测试后发现，随着RNA结构复杂性的提高，计算机的设计越来越无法与玩家的设计媲美。

　　于是，Das分析了EteRNA玩家构建独特形状的策略，并尝试在此基础上总结出新的“设计规则”。他指出，这些来自玩家的规则绝大多数相当基础，而且很有道理。

　　归纳出这些新规则之后，Das创建了预测RNA折叠的新算法，并将其称为EteRNABot。随后他对这一算法进行了测试，结果发现新算法比以前的方法要好得多，几乎可以和玩家们的工作媲美。

　　现在，该实验室还在通过EteRNA每周收集玩家的RNA设计。此外，他们还准备通过类似途径解决更为复杂的新问题，例如如何设计在结合时能够改变结构的生物感应器。

　　这项研究向人们展示，网络群体可以完成大规模的实验和算法设计，为科学研究带来实质性的进步。