图像自动识别难实现，“专家系统鉴定”是最佳选择
实现藻类形态学鉴定的自动化分析主要有两条技术路线，“图像自动识别鉴定”方法和“专家系统智能鉴定”方法。迅数科技的科学家研究认为：针对当前我国需要短期内、大范围开展藻类监测和藻类鉴定工作的现状，“藻类专家系统智能鉴定”技术是各级藻类监测机构的最佳选择！
目前藻类的自动识别技术主要集中在根据藻类外部轮廓特征和表面纹理特征进行分类,但是这类方法大多局限于部分特定情况下的自动识别，不能大范围应用。由于上述的原因，迅数科技虽然专长于显微图象分析领域的新算法新应用开发，也在多年前即开始藻类自动识别方面的尝试，但多不成功。
根据藻类外部轮廓特征识别的局限：虽然在藻类的各类图像特征中,轮廓特征是一种最直观、最易于被接受的藻类识别方法，但是很难识别外部轮廓彼此相似的藻类。例如：做为浮游硅藻的重要组成部分,圆筛藻目的藻类轮廓多数为圆形，对于此类型的硅藻仅通过外部轮廓特征是很难进行区分的。